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BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

通过计算query跟doc的向量表征之间的内积就知道文本之间的稠密检索相似度。

BGE M3-Embedding 多语音检索

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

正是凭借自然语言处理与编码专业知识的深度整合，Code Llama 才得以提供符合开发者意图的可行建议。

开源模型

llm-action：让天下没有难学的大模型

HuggingFace PEFT LLM分布式训练并行技术近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数

大模型 LLM

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

没完，这个模型不仅打败了一众开源大模型、成为百亿级代码大模型中最强，还有特别的优势：一改传统的“刷题式”代码生成，它专门针对企业级软件项目，在真实开发场景下效果最好——代码生成补全能力、和跨文件能力经过测试

aiXcoder-7B 大模型

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

当然，这只是使用者的角度，原作者还是成本（时间、精力等成本，费用反而不算高）很高的。

Stable Diffusion

构建开源多模态RAG系统

这就像为机器人朋友拥有一本很酷的百科全书一样，使它与我们聊天更加令人敬畏。

RAG 大模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

Phi-3 Mini AI模型，在包括语言理解、逻辑推理、编程和数学在内的一系列基准测试中表现卓越，超越了大量参数高达数百亿的竞争模型。

Phi-3 Mini 人工智能

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

例如，如果一个超人类助手模型生成了一百万行极其复杂的代码，人类将无法为关键的校准相关任务提供可靠的监督，包括：代码是否遵循用户的意图、助手模型是否诚实地回答有关代码的问题、执行代码是否安全或危险等等。

OpenAI 人工智能

AI制作艺术二维码 - 文生图

（1）先看第一个ControlNet的配置，主要是将二维码的黑白对比度融入到图像中。

文生图

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

服务提供者是需要带着一种很多行业和生活场景都需要，只是目前受限于技术限制，还难以做到很逼真的程度，但是相信在元宇宙时代，这一切都会变成现实。

声音克隆数字人

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

Meta表示：“在打造高质量生成模型的探索之路上，我们相信CM3leon在各类任务中的强大性能，正是迈向高保真度图像生成与理解的重要一步。

文生图

动作识别模型有哪些

在UCF-101上准确度为88.0%，在HMDB上准确度为59.4%。

动作识别模型

RAG从入门到精通-RAG简介

3.LLM的知识是编码在数百亿个参数中的,无法直接查询或编辑其中的知识图谱。

rag 大模型

什么是BERT？

它强调了不再像以往一样采用传统的单向语言模型或者把两个单向语言模型进行浅层拼接的方法进行预训练，而是采用新的masked language model（MLM），以致能生成深度的双向语言表征。

embedding

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

想要深入了解嵌入是什么，请查阅我的深度解析文章。

RAG 大语言模型

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