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中文通用大模型最全汇总

OpenChineseLLaMA 简介：基于 LLaMA-7B 经过中文数据集增量预训练产生的中文大语言模型基座，对比原版 LLaMA，该模型在中文理解能力和生成能力方面均获得较大提升，在众多下游任务中均取得了突出的成绩

大模型开源模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

同时在数据集处理过程加入StartToken，PadToken，EndToken等标记，也可以帮助模型更好地理解数据，或者帮助下游应用进行编码，一个具体的例子如Vicuna模型，在版本更新后，他们在微调数据集中加入了新的对话结束的标记

大模型

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

示例：宽幅矢量设计印在一件白色 T 恤上，图案是一只金毛寻回猎犬的窥视插图，其独特的招风耳和好奇的表情，唤起人们的欢乐和嬉戏感。

DALL-E T恤设计

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

七、实验效果在语音识别上，英文很不错，中文处于中游。

语音转文字 whisper

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

5、新知识归档时的建议优化目录后还没完，全新知识在归档时，我们也需要游刃有余。

智能分类大模型知识库

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

徜徉在高密度信息流的我们，正如在深海遨游的鱼，我们感受不到数据的流动，但它一直从我们身边飘过。

大模型

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

戏谑的是，他们二人形影不离的原因是，成绩优异的王慧文进入清华大学后发现在众多佼佼者中自己只能算个“学渣”，因而与成绩相近的王兴惺惺相惜。

大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

一、目前情况在GPT没有爆火之前，一直以来的共识都是：模型的规模越大，模型在下游任务上的能力越多、越强。

大模型

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

OpenLMLab/OpenChineseLLaMA 简介：基于 LLaMA-7B 经过中文数据集增量预训练产生的中文大语言模型基座，对比原版 LLaMA，该模型在中文理解能力和生成能力方面均获得较大提升，在众多下游任务中均取得了突出的成绩

大模型中文

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

场景应生动活泼，突出[特定元素或角色，如'嬉戏的海豚和错综复杂的珊瑚']。

文生图

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

开张至今，“模速空间”已有近60家企业入驻，分属产业上中下游，其中86%为垂类应用。

大模型钛媒体

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

与原始的 Transformer 和 Rotary 嵌入相比，它可以带来更流畅的训练和更好的下游性能。

大模型

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

python -c "from modelscope.pipelines import pipeline;print(pipeline('word-segmentation')('今天天气不错，适合出去游玩

开源

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

· SQL 表达：交互友好，高效的元数据过滤(post-filter/pre-filter)，便捷的聚合统计操作，丰富的函数，以及 udf 扩展功能，让自定义扩展游刃有余。

OLAP For Embedding 一体化数仓

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

场景应生动活泼，突出[特定元素或角色，如'嬉戏的海豚和错综复杂的珊瑚']。

DALL-E 提示词文生图

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