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大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它在许多外部基准测试中超越了其他开源LLMs，包括推理、编码、熟练度和知识测试。

开源模型

手把手教你认识学会LangChain

评估，生成式模型是出了名的难以用传统的指标来评估。

langchain

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

精度不足，SD-WebUl 检测到 VAE 模型在运算中产生了无效数据(黑图)。

Stable Diffusion 文生图

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

先锋官有话说：产品名称： InstantID 总体评价： ★★★★☆ 易用性： ★★

InstantID 文生图

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

分析维度有四个：语言建模评估、与Transformer比较的可扩展性、长上下文评估、推理优势。

Decoder-Decoder YOCO 架构

个人从零预训练1B LLM心路历程

】模型设计【从零训练Steel-LLM】微调探索与评估因为项目周期比较长，内容也不少，我觉得有必要写下这篇汇总文章，读者对哪部分感兴趣可以再去翻当时更详细的细节。

LLM 训练

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

对于那些好奇的人，下图显示了 DistilBERT 模型在来自IMDB 电影评论数据集的 20k 个训练示例上微调的预测性能和训练时间。

大模型训练

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

好巧不巧，论坛为了维持人气，喜欢各种评奖。

技术技术教程

CodeGeeX：Tab一下，代码自动生成

它是一个从左到右生成的自回归解码器，将代码或自然语言标识符（token）作为输入，预测下一个标识符的概率分布。

大模型

手把手教你用上SDXL——SDXL 1.0 模型资源/comfyUI中文一键包下载

在一次盲测中，评审者一致认为SDXL 1.0生成的图像在各种风格、主题和类别中都展示了无与伦比的整体质量和美感。

SDXL 下载

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

此外，研究人员用Stable Diffusion测试毒效，只需50张毒图，就能让模型输出变得奇怪；数量达到300张时，生成的图像已经完全变成了另一个物种。

StableDiffusion

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

最后，我们根据之前预测的密集运动图对参考图像进行变形，得到变形后的图像，并将变形后的图像作为与遮挡图一起的生成器的输入，逐帧合成最终的视频。

VividTalk 视频

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

代理通常使用预测和试错的方法来预测下一步动作。

大模型

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

深度神经网络的结构是针对任务手工调整确定，并在训练、测试与利用时保持不变。

人工智能大模型

AI产生意识，对人类意味着什么

一旦出现这种失控的循环，AI的进步轨迹将难以预测，很可能会对人类社会产生重大冲击。

AI 意识

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