文章列表-AI魔法学院

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一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

对于从事数据科学和机器学习领域的程序员而言，Python 提供了强大的 API 和丰富的库，使其成为这一领域的首选编程语言。

爬虫 python

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

昨天探索了多任务模式，让系统根据用户的输入信息自动找到对应的代理进行处理。

多任务模式分配传递

如何构建基于大模型的App

通过使用向量嵌入和向量数据库，可以根据语义检索每个提示的子集的上下文数据，从而实现更高的效率，提升性能并降低成本。

构建大模型App

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：文生图

文生图是Stable Diffusion的核心功能，它的核心能力就是根据提示词生成相应的图片。

文生图 Stable Diffusion

Stable Diffusion

Stable Diffusion 生成卡通证件照

(Steps)：25 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 宽度：616 高度：768 总批次数：3 单批数量

SD 证件照文生图

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

01 定义 Text-to-SQL（简写为Text2SQL），顾名思义就是把文本转化为 SQL 语言，更学术一点的定义是：把数据库领域下的自然语言（Natural Language

Text2SQL RLHF

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

在多模态对齐预训练阶段，作者整理了包括图像描述、交错数据、OCR数据和图像文本数据的广泛训练语料库。

Baichuan-Omni 多模态大模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

一切都关乎语义相似性顾名思义，其理念是从已知数据库中检索数据，这些数据是LLM很可能从未见过的，并实时将其输入模型中，使其具备最新且重要的是语义相关的上下文，以便提供准确的答案。

RAG 大语言模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

第三种是围绕向量数据库打造企业的知识库，基于大模型和企业知识库再配合Prompt打造企业专属AI应用。

人工智能大模型

RAG从入门到精通-RAG简介

其核心手段是利用外挂于LLM的知识数据库（通常使用向量数据库）存储未在训练数据集中出现的新数据、领域数据等。

rag 大模型

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

这种创新方法使该模型能够在文本数据中学习模式、关系和背景，使其有能力创造适合特定目标和目标受众的高质量内容。

大模型

大模型压缩首篇综述来啦~

它根据每个权重的大小以及相应输入激活的范数的乘积进行评估，这个乘积是通过使用一个小型校准数据集来近似计算的。

大模型

人工智能的应用范式呼之欲出

（数据表）LLMXplorer，数据覆盖了150多种大语言模型，从17个关键指标上审视大语言模型的训练方法和资源、训练数据、道德对齐、和私有数据安全性和在不同垂直领域的适用性。

大模型

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

大家可以根据自己的喜好选择相应的模型。

ADetailer 安装文生图

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

3.广泛的库支持：Robot Framework 拥有丰富的内置库和扩展库，可以用于处理各种测试任务，如web测试、数据库测试、网络测试等。

RPA框架自动化

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