文章列表-AI魔法学院

文章列表

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

换句话说：所谓涌现能力（EmergentCapabilities），指的是模型在没有针对特定任务进行训练的情况下，仍然能够在合理提示下处理这些任务的能力，有时也可以将涌现能力理解为模型潜力，巨大的技术潜力

大模型

AIGC的7个黑暗面

换句话说，作为一个API，它们不应该是僵化的。

大模型

Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

选好之后，点击“替换节点树”。

开源模型

高级 RAG 技术——图解概览

假设性问题和 HyDE 另一个策略是让大语言模型为每个数据块生成一个问题，并将这些问题转换为向量。

RAG 检索图解

动作识别模型有哪些

即将当前帧的特征图部分通道替换为前一帧或后一帧的通道。

动作识别模型

Sora懂不懂物理世界？

Sora 将视频编码映射到隐空间，再切割成时空补丁，被称为时空令牌（time-space token）进一步地，Sora在数据空间将数据令牌的概率分布通过扩散过程传输变换成高斯分布，再通过传输变换的逆变换将隐空间中的白噪声令牌变成隐数据令牌

文生视频视频生成 sora

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

为了让计算机能够理解和处理这些非结构化数据，这些数据会被转换成向量，使用嵌入技术。

开源模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

通过换算可以得到阈值和线性映射参数 S 和 Z 的数学关系，在确定了阈值后，也就确定了线性映射的参数。

大模型

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

首先，通过将GRU模型的重置门替换为注意力机制，增强了模型在选择和利用历史信息方面的灵活性。

MCI-GRU 股票大模型

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

------------------------------------------------------------------------------------------ 封面标题：【换季必备

prompt 写作

如何构建基于大模型的App

使用LLM进行文本转换，扩展，摘要这是NLP自身的能力，将非结构化文本转换为JSON格式，反之亦然，扩展短文本或者摘要长文本。

构建大模型App

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

GPT 并没有成功替换掉 “this year”，在这个例子下它失败了。

Prompt 大语言模型 RAG

【ComfyUI】爽玩必备,6大插件汇总推荐！

#03 ComfyUI界面汉化这个在之前的文章中也讲过了，可以将所有的节点、菜单进行汉化，并且可以在中英文之间来回切换。

comfyui 文生图

【ComfyUI】爽玩必备！6大插件汇总推荐

#03 ComfyUI界面汉化这个在之前的文章中也讲过了，可以将所有的节点、菜单进行汉化，并且可以在中英文之间来回切换。

大模型

AI生成卡通人物项目|VToonify

我的电脑右击属性方法2：以管理员方式打开CMD命令行窗口，然后执行如下代码，注意替换您自己cl所在路径。

AI生成卡通人物 VToonify

<...19 20 21 222324 25 26 27 28 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1