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ComfyUI王牌！复合生成！必须揉在一起

上期我们讲了利用基于语言到图像的生成网络的GLIGEN模型可以做到指哪打哪的生成。

comfyui 文生图

大模型应用设计的10个思考

这种分工在实际应用中有多种表达方式，但核心思想是一致的：代码是用来执行特定指令和流程的工具，而模型则用来解读、生成和推理语言的深层含义和目标。

大模型应用

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

接着进入监督微调（SFT）阶段，借助基于图像的问答数据集，模型进一步增强对上下文的理解能力，通过对包含图像的结构化聊天历史记录进行训练，不断优化其对不同场景下视觉和文本信息综合处理的能力。

OmniVision -968M 多模态模型

Midjourney AI绘画美女提示词分享一

遗憾的是目前即使最好的AI绘图工具，对于处理手指部位仍然不太理想。

文生图 Midjourney

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

Fine-Tuning 使用下游特定领域的知识对基础模型进行微调，改变神经网络中参数的权重。

知识库

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

具体一点就是由StyleGAN的微调模型生成，然后通过ROOP把脸怼了上去。

视频 StyleGAN

如何用AI做LOGO？

在绘画领域，AI已经向画师们发起了挑战，更令人震惊的是，AI绘画甚至可以绘制出非常真实的照片，堪比专业摄影师。

Stable Diffusion 文生图

中文开源OCR框架对比及介绍

另一个是入门指引，也就是通过新手指引的不同分类中跳转到详细的分页。

OCR

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

因此查询吞吐量是一个关键指标。

大语言模型 RAG检索增强

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

RAG 与微调微调是在特定任务上训练模型的过程，就像在问题解答数据集上微调 GPT-3.5 以提高其在特定数据集上的问题解答性能一样。

检索增强大模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

例如：T5、ExT5、Glm-130b等多任务学习在预训练阶段可能比微调更有帮助。

垂直训练大模型

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

LLM在企业应用的落地场景当然，我们说的企业应用场景不是指的企业内个人使用的桌面AI助手或问答机器人；而是指的借助这些工具背后的大语言模型（LLM）的智能理解与生成能力，来改造或升级传统的企业信息系统

大语言模型

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

正如字面含义，嵌入强调的是X与Y的一部分结构相同.

开源模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

（2）使用特定任务的指令，例如“写一个故事大纲。”

Agent

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

我们可以看到这个requirement文件都指定了依赖的版本，但是据我实测，几乎所有的依赖都可以高于该文档指定的版本。

可图 kolors

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