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检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

检索增强生成（简称 RAG）是 Meta 于 2020 年推广的一种架构，旨在通过将相关信息与问题/任务细节一起传递给模型来提高 LLM 的性能。

检索增强大模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

据悉，检索增强生成（RAG）一词来自于 Facebook AI 部门自然语言处理研究员 Lewis 等人在 2020 年发表的一篇论文中。

检索增强生成大语音模型

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

从几万字到几十万字，头部创业公司都在抢滩「长窗口」如果你关注大模型在文本理解方向的应用，或许会注意到一个现象：一开始，大家用来测评模型能力的文本可能都是一些财报、技术报告，这些文本通常有十几页到几十页不等

Baichuan2 百川开源

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

我认为我们将把幻觉问题解决得更好……这需要我们一年半、两年的时间。

大模型

如何提高RAG 的效果

主观题：类似：说一下你对日本排放核废水到海洋的看法？

RAG 大模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

今年，在OpenAI开放了ChatGPT不久后，网络上出现了许多关于如何编写Prompt的教程。

ChatGPT 大模型

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

我们进入 iPhone 时代才 16 年，很难想象你的生活中有哪一部分没有改变……而且几乎不可能想象没有它的生活。

开源模型

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

这篇文章内容是根据Andrew Ng 和 OpenAI 的 Isa Fulford 在 2023 年 12 月 11 日的 NeurIPS 上所做的“使用大型语言模型进行应用开发”教程中的提示工程部分编写的

prompt 提示词

中国大模型「顶流群聊」笔记

这种情况下，只要把自然语言理解清楚了，把参数传过来调用 AI 1.0 的模型以及外部数据库，结果是可靠的，成本也比较低，最后再用大模型把结果组装起来，形成一个报告。

大语言模型

6.2K Star！MIT出品的多语言语音合成神器，CPU实时推理吊打商业软件！

我花了半年时间测试了市面上十几款TTS方案，从Azure Speech到Google Cloud TTS，结论很残酷：要么贵得离谱，要么质量烂得像机器人念书。

MeloTTS 语音工具

理解 o3 及其技术分析

目前关于o3最多可信信息的材料是Arc Prize发布的报告： https://arcprize.org/blog/oai-o3-pub-breakthrough 中文版

o3 技术分析

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

Whisper 是一系列用于自动语音识别 (automatic speech recognition，ASR) 的预训练模型，它由来自于 OpenAI 的 Alec Radford 等人于2022年9

语音转文字 whisper

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

接下来，本文将与大家共同探讨 SQLite 在过去一年中最新的 SQL 功能。

SQLite 微信数据库

Prompt工程入门

例子3：数学老师你是一个有十年教学经验的优秀数学老师，请解释微积分的概念。

prompt 提示词

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

我的第一个要求是： [你的需求] 11.健身教练：通过输入性别、身高、体重、年龄等指标，来制定健身方案。

ChatGPT 提示词

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