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百川智能RAG方案总结:搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路
nbsp;Query拓展:这是我自己取的名字,可能不太准确,其主要参考Meta的CoVe[1]以及百川自研的Think Step-Further方法对原始用户输入的复杂问题进行拆解、拓展,挖掘用户更深层次的
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SD入门教程零:应用场景
2.换脸 给模特换脸,比如有一个模特可以换各种样式的脸,同样可以对于模特的局部(眼睛、嘴唇、鼻
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、嘴巴)做出变化,还能控制模特的微表情(开心、忧伤、生气等)。
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8 月份 火火火火 的 GitHub 开源项目
开源地址:https://github.com/LorisYounger/VPet 03 Docusign开源替代方案 Docusign 是一个电
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签名、在线签约 SaaS 工具,在国外非常火爆
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LLM微调神器Lamini,疯狂获星1.9k,免费可用!!
让我们通过一个例
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来了解一下Lamini的使用方法。
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Stable Diffusion超清放大及修复细节操作
采样方法 (Sampler):DPM++ 3M SDE Exponential 宽度:768 高度:1344 总批次数:1 单批数量:1 提示词引导系数 (CFG Scale):7 随机数种
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2.7B能打Llama 2 70B,微软祭出「小语言模型」!96块A100 14天训出Phi-2,碾压谷歌Gemini nano
这里选取了6541个句
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毒性在0到1之间进行评分。
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大模型量化:什么是模型量化,如何进行模型量化
的权重采用非饱和量化方法,待量化 Op 的激活(输入和输出)采用饱和量化方法 非饱和量化 非饱和量化是最本质也是最暴力的方法,即通过统计网络模型中每一个层中权重或激活值的绝对最大值,将其映射到127,来计算出缩放因
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为什么说AI现在还不行!
在工具范畴里,这次AI其实已经做的足够好,就是池
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太小,如果就做这个会憋死所有人。
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大模型微调方法总结
由于前人的工作发现预训练的语言模型具有较低的“内部维度(intrinsic dimension)”,在任务适配过程中,即使随机投影到较小的
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空间,仍然可以有效地学习。
开源模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion真实人物转卡通证件照(2.0版)
采样方法 (Sampler):DPM++ SDE Karras 宽度:616 高度:768 总批次数:1 单批数量:1 提示词引导系数 (CFG Scale):7 随机数种
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这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿!
风格问题:过于依赖ChatGPT可能导致内容缺乏个性,就是大家说的文章一股
子
GPT味儿。
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写作
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Stable Diffusion 30分钟打造AI 写真照片生成器|海马体照相馆这次真的要木得了
· Seed 种
子
值:用于保证结果的可复现性,为-1时会随机选择一个种
子
数。
SD
文生图
写真照
Yi技术报告细节分享
质量评分器是经过维基百科数据训练的分类模型,当文本内容更偏向于维基这样高质量页面时,认为文本质量较高;安全评分器是识别并删除包含有毒内容的网络文档,如暴力、色情等;文档连贯性评分器识别文本的整体连贯性,删除句
子
或段落不连贯的文本
Yi模型
大模型
ChatGPT
ChatGPT提示工程5篇合集(二):ChatGPT提示工程 - 总结
用于总结的内容,摘自《百岁人生》一书,内容如下: 现在,在发展中国家,如今出生的孩
子
可以活到100岁的会相对较少。
prompt
提示词
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【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势
从电
子
健康记录系统(EHRs)中的自动笔记记录,到始终在线的智能自动化分诊,再到精准的治疗规划,人工智能能够通过多种方式减轻医生的工作压力和行政负担,并提高他们向患者提供最优质、最富同情心护理的能力。
人工智能
趋势
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