文章列表-AI魔法学院

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检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

这些模型有一个知识截止日期，取决于它们上次训练的时间。

检索增强大模型

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

3.合并外部知识源以改进答案验证。

大模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

假设我们想要实现生物医学领域的命名实体识别任务，从句子中提取疾病等实体。

PromptAgent 大模型

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

您正在以现有的专业知识、声誉和（希望是善意的）客户群为基础，因此引入人工智能增强功能可以比新来者更顺利、风险更小。

大模型产品经理

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

这些模型参数包含了源数据集上学习到的知识，且这些知识同样适用于目标数据集。

大模型微调

探秘制作艺术二维码的新姿势

注意Control Weight这里设置为1。

图像文字

Prompt工程入门

用表格罗列出对话中所涉及的 sleek的知识点。

prompt 提示词

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

大型" 意味着这些模型有数十亿个参数，使它们能够建立非常复杂的语言统计表示。

大模型提示词

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

深入这个话题，我们将一起探索知识经济的全面演变、工作本质的根本改变、数字鸿沟的加剧与解决、思维和决策过程的演变，以及文化和创意产业的大变革。

GPTs 智能

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

的中文预训练大模型：原子大模型 Atom-7B | Atom-7B 介绍目标泛智能体大模型不同原子有不同的特性，原子大模型也可以进化出不同的能力，一些专注于自然语言处理，一些负责图像识别

大模型

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

如果你不满意，可以拆掉重新开始，但不管怎样，你都终将回归到那些最基本的小积木上。

第一性原理大模型

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

*注意，这个是 api 里的 system prompt 你将扮演Hal，一位高度知识渊博的AI助手，拥有幽默且经常带有讽刺意味的个性。

prompt 写作

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

我的第一句话是“为了让计算机像人类一样行动，语音识别系统必须能够处理非语言信息，例如说话者的情绪状态。”

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

这种结构使得RNN非常适合用于自然语言处理、语音识别等任务，因为这些任务需要处理具有时序关系的数据。

大模型学习

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