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大模型
AI+智能客服:大模型可落地的最成熟场景之一
以我个人观察,像ChatGPT这样支持多轮对话+RAG的生成式对话应用,和智能客服系统本身的形态本就很像,非常适合用于赋能智能客服,让其让更加接近人类的语言理解和
思
维
能力,从而实现更精准、更智能、个性化的客户交互
ai
客服
提示词
18种 DALL-E 3 炫酷的文字效果和提示词
(对话/
思
想)气泡内的文本"[文本]"非常醒目,并与
图
像样式保持一致。
DALL-E
3
提示词
文生图
几个对我影响很大的统计学模型
这个规则的核心
思
想是,在评估一系列选项时,观察前 37% 的选项,但不做出选择。
统计学
大模型
李彦宏偏爱小模型|AI光年
4月16日,李彦宏在Create 2024百度AI开发者大会上分享了基于大模型开发AI原生应用的三个
思
路:&ensp
李彦宏
小模型
Yi技术报告细节分享
Yi模型在开篇就强调了模型设计
思
路是围绕模型规模、数据规模和数据质量。
Yi模型
大模型
RAG
RAG 2.0来了,它能成为生产落地的福音吗?
然而,这种方法往往会
导
致所谓的“科学怪人效应”(Frankenstein’s monster),即尽管每个部分在技术上都能独立运行,但整合后的整体性能却远未达到理想状态。
RAG
大模型
Sora
微软对 Sora 进行了逆向工程分析,揭秘 Sora 的秘密
与空间片段压缩类似,使用空间-时间片段压缩并设定好的卷积核参数(例如,固定的核大小、步长和输出通道数量)会由于视频输入的特性差异,
导
致潜码空间
维
度的不同。
Sora
微软
如何改善你的回测方法,提高策略的未来收益
这些问题可能
导
致过度拟合,使得策略在样本外的表现不佳。
回测方法
AIGC
AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器
正所谓“拿着旧地
图
无法抵达新大陆”,在新时代,我们应该放弃旧的
思
维
方式拥抱新的工具和新方法。
大模型
AIGC
大模型
大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(上)
这种方法构建的AI代理模拟人类的
思
维
模式,具有明确和可解释的推理能力。
大模型
Agent
谈Agent构建平台的设计
而生态的构建
思
路和产品是不同的。
Agent
构建
Prompt
11个顶级的Prompts,用GPT学习的天花板
使用
思
维
导
图
来组织和记忆信息提示:“解释如何为[某主题]创建一个
思
维
导
图
,以可视化的方式构建和组织关键概念,帮助更好得理解和记忆。”
GPT
Prompt
营销Prompt:三分钟生成百篇营销文案,领先99%的同行!
我们可以借助这些模型,让ChatGPT理解我们的意
图
,生产出高质量的营销文案。
写作
营销
prompt
歪理大集合,谁也跑不了
这最终必会
导
致应用商店和标准化的API接口。
大模型
Prompt
一个让GPT重复自问自答的Prompt
至少需要反
思
三次,以确保充分考虑了各种要素。
prompt
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