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大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

但是很多时候，用户的问题是十分口语化的，描述的也比较模糊，这样会影响向量召回的质量，进而影响模型回答效果。

大模型

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

但是对于知识图谱的创建是一个很复杂的过程，比如需要对属性增加限制，创建符合特定主题/模式的图谱，并且有时文档非常大，无法作为单个提示处理，所以在切分后的提示中创建的图谱需要前后一致。

知识图谱大模型

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

大家好，我是每天分享AI应用的萤火君！

SUPIR 文生图

个人从零预训练1B LLM心路历程

不过即使我在预训练里加了这部分数据，效果也是大概率比不过在qwen、llama这种大机构发布的模型基础上进行微调的。

LLM 训练

ComfyUI初学者指南

如果您对理论不感兴趣，可以跳过本节的其余部分。

文生图 comfyui

如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题

举例：【挑战假设】忘掉信用卡收益率 — 揭秘信用分真正的作用 2.

GPT-4

主流向量数据库一览

还会支持推荐、总结等能力 qdrant 是 6.3k star Rust 向量存储与检索、云原生、分布式

向量数据库

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

为了检验这是否转化为模型输出的有意义改进，我们还评估了自动图像配准指标（GenEval）和人类偏好分数（ELO）（下行）。

SD 论文

RAG超参数调优食用指南

目前构建 LLM 应用程序存在一个巨大的问题，那就是需要调整大量的参数，而且远远超出了提示范围，例如分块、检索策略、元数据等。

rag 大模型

图像作为prompt#IP-Adapter

IP-Adapter通过解耦的交叉注意力机制，将交叉注意力层分离为文本特征和图像特征，实现了图像提示的能力。

prompt IP-Adapter 文生图

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

图注：AI Agent组成部分 · 规划（Planning）：AI Agent需要提前计划，将复杂任务分解成许多步骤，还需对过去行为进行反思和提炼。

GPT-4

什么是ChatGPT？

Generative 这个大的种类里面有几个小分支，DALLE 的画图的用的是对抗网络方式 GAN （这个晚些可以分析），现在最火的Stable Diffusion， MidJourney 走向了另外一个分支

ChatGPT OpenAI 大模型

登顶的小熊猫模型出AI产品了！3步10秒出一张海报，可免费商用

操作上述简洁步骤，你将得到：平均10秒不到生成一张海报，文字部分几乎无差错，对没有海报制作经验的小白来说非常友好。

图形设计生成器文生图

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

今天，我将重点分享一下读后心得，介绍从中提炼出的提示词编写技巧。

大模型

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

我们进入 iPhone 时代才 16 年，很难想象你的生活中有哪一部分没有改变……而且几乎不可能想象没有它的生活。

开源模型

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