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谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

比如长篇大论的论文和140字上限的微博内容的分析就会需要适配不同的分块策略，用固定的、不适合的分块策略会造成相关度下降。

RAG 大模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

表示模型中的参数量，每个参数用来存储模型的权重和偏差等信息。

开源模型

什么是BERT？

BERT的结构以往的预训练模型的结构会受到单向语言模型（从左到右或者从右到左）的限制，因而也限制了模型的表征能力，使其只能获取单方向的上下文信息。

embedding

中文通用大模型最全汇总

同时我们也考虑更为快速的中文适配方案：Chinese-LlaMA2-sft-v0: 采用现有的开源中文指令微调或者是对话数据，对LlaMA-2进行直接微调 (将于近期开源)。

大模型开源模型

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

而在运营领域，AI 技术通过对借款人的信用报告、消费行为等数据进行深度挖掘，实现快速准确的信用评估。

大模型金融

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

先前的工作有通过在特定任务上做微调如controlled paraphrase generation受控改述生成或设置受限解码策略如look-back decoding strategy回顾式解码策略

大模型控制

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而在专业版中，ChatLaw制定了一整套流程，如上图所示，存在反问提示进行信息补全，用户信息确认、相似案例检索、建议汇总等。

垂直领域大模型开源模型汇总

伦敦出租车司机的遭遇，暗示了程序员的未来

微软的研究人员做了一个研究，看看人工智能编程助手Copilot对程序员的影响有多大。

人工智能伦理

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

尽管大型模型的训练和微调涉及众多背景知识，但本系列将不会过多展开这些知识。

大模型

让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

，它可以让任何基于Transformer的语言模型（LLM）处理无限长度的文本，而不需要任何微调或额外的训练。

StreamingLLM 写作

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

· Phi 3 Mini：由微软推出的新型3.8B参数、轻量级、尖端开放模型。

ollama 语言大模型聊天

如何构建基于大模型的App

这也允许大模型在广泛的任务中进行泛化，然后下游进行微调。

构建大模型App

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

因此，Whisper几乎不需要额外的微调就已经是高性能的 ASR 模型了。

语音转文字 whisper

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

弱智发言成指令微调神器这项研究起初为解决中文大模型训练中的诸多问题： § 中文数据集很多是从英文翻译过来的，没有很好地契合中文的语言习惯和文化背景 § 不少数据集是用

弱智吧训练数据集

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

利用预训练模型的能力，只需少量数据进行微调，就可以在下游任务中展现出优秀的性能。

大模型

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