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微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

）任务输入前添加一个自然语言任务指令和一些示例，直接在预训练语言模型中统一建模，比如GPT2/GPT3 前缀微调（Prefix-tuning) 将prompt方式扩展到连续空间，在每层输入序列前面添加

训练微调

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

从技术的角度看真要这类Agent是需要对领域、对环境建模，因此一部分是新技术，但更关键的是从应用上看，它要在一个场景下彻底搞定一个业务，它的含义和滴滴、美团外卖APP是一样的。

大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

模块：提示（Prompts）：该模块允许您使用模板构建动态提示。

开源模型

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

这是一个由meta（原Facebook）开发的人工智能模型，这是一个致力于让人们可以跨语言交流、消除语言障碍的AI大模型。

大模型开源模型语音

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

因此，构建领先的基础模型，为所有这些不同的产品提供动力。

Llama 3 大语言模型

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

在生成图片前，我们先了解下提示词的基础原则，有了这些知识能迅速帮助各位同学构建出自己的提示词。

SD prompt 文生图提示词

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

这些潜码片段，相当于语言模型中的词汇 Token，为 Sora 提供了构建视频的详细视觉“短语”。

Sora 微软

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

换言之，OpenAI 将提供一款 Retrieval 检索工具，用户已无需创建或搜索向量。

检索增强生成大语音模型

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

•AI三维生成的公司将面临第二波冲击，由于多目重建技术的存在，视频生成和3D生成的界限是模糊的。

sora openai 视频生成

大模型微调数据选择和构造技巧

其实在大模型之前，就有很多人研究过这样的问题。

大模型微调

整理了近期所有TTS相关的大模型

从 XTTS 到 Pheme,从OpenVoice 到 VITS，每个大模型包括源码地址，支持的语言，非常棒！

TTS 大模型

AI+大模型在金融行业的应用场景

反欺诈：机器学习模型能够实时分析大量的交易数据，以识别与欺诈活动相关的模式和异常。

AI大模型金融

RAG超参数调优食用指南

目前构建 LLM 应用程序存在一个巨大的问题，那就是需要调整大量的参数，而且远远超出了提示范围，例如分块、检索策略、元数据等。

rag 大模型

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

是什么塑造了我们的行为模式？

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从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

这使得开发者⽆法直接利⽤企业内部的专有数据来丰富模型的应⽤语境，构建针对业务场景优化的 AI 应⽤。

大模型

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