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LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

这使得在您的应用程序中处理输出数据变得更加容易。

langchain 大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

智能体和大语言模型的使用区别大语言模型：用户输入一个Prompt（提示词），AI根据提示词生成一个结果返回给你，如果你需要AI生成新的内容，你需要再次输入提示词——大语言模型就是这么用的。

大模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

优点数据集可以扩展到超出 RAM 总大小由于数据存储在磁盘上，Elasticsearch 将允许数据集大于本地主机上可用的 RAM 总量，但是随着页面缓存中可容纳的 HNSW 数据比例的降低，性能将会下降

向量数据库

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

此外，LlamaIndex 和 LangChian 这两个惊人的开源项目发展速度极快，它们的文档内容已经比 2016 年的机器学习教科书还要丰富。

检索增强式生成 RAG

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

2.改变风格或适应不同受众：简化正式化非正式化现代化人性化软化淡化 3.增加内容的深度和广度：扩展丰富/装饰综合强化多样化 4.简化和精炼内容：浓缩简化总结

提示词写作

LangChain 的问题所在

最后，我们用普通的请求客户端替换了所有内容。

大模型大语言模型

混合专家模型 (MoE) 详解

GShard 将在编码器和解码器中的每个前馈网络 (FFN) 层中的替换为使用 Top-2 门控的混合专家模型 (MoE) 层。

MoE大模型

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

回报递减，取决于采样器。

文生图

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

更新内容如下： V3.5.0 · 帧着色器

FaceFusion 文生图

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

它提供一个轻量级服务器，能够轻松地下载、管理和运行各类 LLM 模型，其设置过程非常简单。

LLM 服务框架

探秘制作艺术二维码的新姿势

· 采样器: DPM++2S a Karras · · 采样部署：30 · · 大小：768*768 · ·

图像文字

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

今天就给大家推荐几个 GitHub 上比较热门的 AI 工具，让大家体验一下人工智能的神器与强大之处。

开源模型

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

最后，AIGC是AI大模型自动创作生成的内容，是AI大模型的一种重要应用。

大模型

换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

如果机器可以租的话，上面会显示几个卡可租的字样，比如「1卡可租」，如果显示「已租完」，那么就要稍等一下了，多刷新，就会有其它的卡释放的，除非高峰期，要不然还是好租的，不然可能半天都没有卡可租

FaceFusion 教程

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

研究者声明，这篇论文梳理的内容带有个人倾向性，并且假定读者已经熟悉 LLM 的工作方式。

开源模型

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