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社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

答：Beyond 和刘德华 GLM4：GPT4:文心4.0：豆包：测试了一首我很喜欢但是相对冷门的歌词，除了豆包莫名其妙判断不恰当以外，其他3家再积10分~本环节分数如下2、数据分析最期待的新功能

GPT-4 大模型

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

这一点我们从 API 的 model 参数中也能发现。

Kimi Chat 大模型

LLM大模型推理输出生成方式总结

Greedy Search 方式：每一时间步都选择概率最大的词。

大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

当然，ChatGPT基于自身的知识可以做逻辑推理和一定的规划，也可以加向量数据库解决推理问题，加 Reflection 让过程更丰富，如此看来，可将ChatGPT这个端到端的黑盒子变得显性化一点儿——其实符号就是一个非常显性的系统

大模型

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

这没有意义——这些公司，要场景没场景，要数据没数据，你说它有什么价值？

朱啸虎 AGI

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

一本文概要随着金融市场的日益复杂化和大数据时代的到来，精准的股票预测变得尤为关键。

MCI-GRU 股票大模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

大语言模型需要大量的计算资源来训练，包含了数以千亿的参数。

大模型调试工具

prompt必须知道的26条军规

以特定的模板，将下游任务的数据转成自然语言的形式，挖掘出上游预训练模型的潜力。

prompt 大模型

Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

使用Vue3、Nuxt还涉及数据库等内容，如果对前后端感兴趣，可以拿来代码看看，这些功能是如何实现。

ChatOllama 安装

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

最近看到一篇有意思的论文，《Large Language Models Understand and Can Be Enhanced byEmotional Stimuli》，深入探索了一种让AI大模型性能显著提升的新方法

Prompt 大模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

这些课程和相关的Prompt模版，在一定程度上弥补了这块新鲜领域的空白，使得大家对于如何编写Prompt有了一定的认知。

ChatGPT 大模型

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

· 随着模型大小、数据集大小和用于训练的计算浮点数增加，模型性能会提高为了获得最佳性能，所有三个因素必须同时放大

工作

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

接下来将为您介绍大模型微调具体流程，如下图所示：「1、数据准备」有许多开源数据集可以提供关于用户行为和偏好的洞察，即使它们没有直接格式化为指令性数据。

大模型微调

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

例如，作者在 AgentScope 中建立了一组默认规则，可以完成不匹配的大括号，并从字符串中提取 JSON 数据。

AgentScope 语言大模型智能体

万字长文-大语言模型指令调优综述

在带有混合精度训练和完全共享数据并行的8卡80GB A100设备上，微调过程大约需要3个小时。

大语言模型

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