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2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

在许多情况下，适应性调整现有模型是高效的，但在某些情况下，可能需要通过新模型进行微调。

大模型微调

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

· 多模态应用的广泛兼容性：随着大规模多模态模型的显著进展，AgentScope 支持多模态数据（例如文件

AgentScope 语言大模型智能体

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

Realistic模型更新到5.0，这个模型看似朴实无华，不像那些动漫模型绚丽，也不像很多亚洲美少女模型那么妖娆，但它有一个非常特别的亮点：C站下载量第一。

Stable Diffusion

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

LLM擅长逻辑推理，但过多非信息性的搜索有可能会阻碍模型推理，导致难以恢复推理流程。

大模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

本文主要介绍如何训练 LoRA 模型，LoRA 是一种轻量化的模型微调训练方法，是在原有大模型的基础上，对模型进行微调，从而能够生成特定的人物、物品或画风。

训练

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

不过近年来，深度学习和 NLP 都以 Transformer 架构为主，该架构融合了多层感知器（MLP）和多头注意力（MHA）。

transformer 训练

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

过去，许多企业需要聘请多个视频主持人用不同的语言表达同一个故事，而现在，他们可以通过生成式AI来实现同样的功能。

AI

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

；与prefix-tuning相比，主要是实验的模型架构不同，并设计了多重对比实验，探索了不同初始化方式，不同prompt对语言模型微调的影响，最终整体的结论：随着模型规模变大，prompt的初始化和长度对效果影响很小

训练微调

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

能不能把价值传递到更多的场景，核心就看AI Agent，所以我们说AI Agent是大模型与场景间价值传递的桥梁。

大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

LangChain由来自多个模块的多个组件组成。

开源模型

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

它可以实现多种语音和文字之间的转换和翻译，而且只需要一个模型，就可以支持近百种语言，效果也非常出色。

大模型开源模型语音

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

支持流式和非流式｝｝ /> ); 特性 Note ProChat 专注于快速搭建起大语言模型

ProChat 大语言模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

3、Meta正在积极开发多模态版本的Llama 3模型，也就是能够实现接收文本、图像、视频等不同格式的信息，然后生成输出这些不同格式的内容。

Llama 3 大语言模型

大模型微调数据选择和构造技巧

其实在大模型之前，就有很多人研究过这样的问题。

大模型微调

整理了近期所有TTS相关的大模型

从 XTTS 到 Pheme,从OpenVoice 到 VITS，每个大模型包括源码地址，支持的语言，非常棒！

TTS 大模型

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