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大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

词表扩展：Chinese LLaMa 词表扩充的必要性。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

Stable Diffusion 模型：奇幻骇客_白棱XL_v1029.safetensors 外挂 VAE 模型：无 Lora模型：无反向tag：无 CLIP 终止层数：2 正向提示词：

Stable Diffusion 文生图

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

12 - 使用引导性词汇，如“逐步思考”。

ChatGPT

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

1、相机参数提示词： cinematic photo A french girl with black hair sits on a detailed victorian chair,holding

文生图

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

9、不需要很多反向提示词。

文生图

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

这不能叫觉醒，可能大家察觉到了一些过去所崇尚的、所崇拜的东西正在崩塌，在这个过程里要找到新的理论基础，不然大家心不安，你心不安怎么创业呢？

黄太吉创业

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

该基础模型预先在 300 亿个 dclm-baseline-1.0 词元上进行了深度训练。

OuteTTS-0.1-350M 音频

prompt必须知道的26条军规

12、请使用引导词，例如写作时使用“逐步思考”。

prompt 大模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

处理Embeddings：将单词或句子Embeddings集成到数据管道中，并有效地存储和检索它们，是另一个常见的障碍。

RAG 大模型

ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

首先可以看到有一个load checkpoint模块，这个模块就是在web UI中选择模型的地方，点开可以选择你的主模型，其中clip节点分别指向了正向描述词和负向描述词模块。

文生图

让你每次都随机生成各种图片，开盲盒的感觉：SD插件之无限抽卡神器Dynamic Prompts

这些选项是可以展开的，展开到最里层，可以点击一个相关风格的提示词集合：点一下就能看见右边多了很多东西，用的时候，只要把右边的复制到提示词框里就可以，比如这样：再点生成

文生图

造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师

它内置了 200 种以上（随着更新越来越多）的插画风格，依靠特定触发词（见附录 A 部分）触发。

文生图漫画

图解 Transformer——功能概览

在处理一个单词时，注意力使模型能够关注输入中与该单词密切相关的其他单词。

Transformer 大模型图解

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

作者进一步设计了一个新的简单但具有挑战性的基准，名为数值规划基准(NPB)，其任务是让生成内容满足四个粒度（词级、音节级、句子级和段落级）的数学约束且满足不同的内容约束（例如前缀和结尾）。

大模型控制

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

例如，如果一个单词在一些上下文中经常与另一个单词一起出现，那么这两个单词的嵌入向量在向量空间中就会有相似的位置。

embedding

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