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LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

ensp; Agents, 如果说 RAG 是通过外挂知识达到让 llm 在垂直领域应用落地的目的，Agents 就是让 llm 学会现实世界中的各种“规则”，比如互联网的各种

大模型

预训练对话大模型深度解读

它的特点是交互信息最大化（MMI）：避免生成无意义、无信息量的内容给定目标生成内容，计算生成输入的概率p(source/target) 使用该概率作为所有生成结果的rerank

最强开源数字人对口型系统介绍

想用在实时互动场景使用，看来还是让大家失望了，但是在非实时场景，还是有用武之地的。

数字人开源模型

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

梳理整合大模型项目数据准备工作中呈现的共性问题和推进方案，固化出数据准备的流程机制，以数据服务的模式整合不同项目的训练数据，实现数据互通，经验共享。

大模型

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

随着互联网的发展，非结构化数据如电子邮件、论文、传感器数据、照片等变得越来越普遍。

开源模型

无需翻墙，可合法使用的8款国内AI大模型产品

根据8月15日正式实施的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，提供具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务的，应当按照国家有关规定开展安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案

生成式AI

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

上述视频生成能力项中，视频连接、数字世界模拟、影响世界状态（世界交互）、运动相机模拟等都是此前视频平台或者工具中较少提及的，下面我们也将详细解释。

sora 视频生成

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

我们在移动互联网和微芯片领域都见证过这种情况。

生成式人工智能经济学

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

2、减少去噪迭代次数：为了提高吞吐量和实时交互能力，当前的研究主要集中在减少去噪迭代的次数。

StreamDiffusion 文生图

告别抑郁：10个ChatGPT提示词技巧打造你的心理健康顾问，摆脱90%的心理疾病

无论是面对紧张的压力，还是波动的情绪，或是复杂的人际交往，这些提示词都能为您指引方向，帮助您构建更加坚实的心理健康基石。

心理健康提示词

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

Datos的优秀人员选择加入，由 2000 万台设备（桌面和移动设备，覆盖 200 多个国家/地区）组成的匿名面板提供了对真实人们在网络上所做的事情的出色洞察，我们开展了一个具有挑战性的项目来回答至少有一些围绕

大语言模型

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

由于预训练使用互联网公开数据，不同大模型最终所获得的知识储备是趋近的。

大模型套壳

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

模块：提示（Prompts）：该模块允许您使用模板构建动态提示。

开源模型

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

目前与AI的交互形式基本上都是你输入指令，AI模型会根据你的指令内容做出响应，这样就是导致你每次在进行提供有效的提示词才能达到你想要的效果。

大模型

AI产生意识，对人类意味着什么

早在今年6月，当两个相互竞争的意识理论在纽约意识科学研究协会第 26 届年会上公布结果时，引起了媒体的热烈关注。

AI 意识

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