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确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

我们的任务涵盖了代表综合评估场景的确定性和生成应用程序。

Prompt 大模型情感激励

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

预训练数据集数据来源：在数据收集过程中，我们的目标是追求数据的全面可扩展性和代表性。

大模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

召回阶段主要是从至少千万级别的候选集合里面，筛选出相关的文档，这样候选集合的数目就会大大降低，在之后的排序阶段就可以使用一些复杂的模型做精细化或者个性化的排序。

开源模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

多年来,推荐系统从简单的协同过滤算法发展到更先进的混合方法,整合了深度学习技术。

大语言模型推荐

大模型：泛化即智能，压缩即一切

有人可能会说，我们只是在拟合训练集么，为什么能推导出测试集泛化呢？

大模型泛化

必看！阿里通义千问完整技术报告

为了过滤掉低质量的数据，我们采用了基于规则和基于机器学习的方法相结合的方法。

大型语言模型报告

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

最后，研究团队对生成的数据进行了细致的后处理，包括剔除不符合标准的短文本和清除无关的标识符，确保了数据集的纯净度和实用性。

写作长文本

ChatGPT+文字转视频工具，让1个人1天轻松生产100条原创视频（内附全部工具）

这套方法特别适合：团队作战的企业，流量团队，以及不想视频出镜的个人。

生成式AI

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

以ViT为代表的纯Transformer模型直接将图像分割为序列，通过自注意力机制学习像素间的全局依赖，在ImageNet等大规模数据集上取得了超越CNN的性能。

论文机器人

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

100条的微调数据，epochs=20才能稳定拟合任务要求。

大模型

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

多任务和多数据集共同训练面临的一个重要挑战是不同数据集关联的文本标签的相当大的变化。

大模型语音

开源大语言模型完整列表

Linly-ChatFlow：中文对话模型，在 400 万指令数据集合上对中文基础模型指令精调，现已开放 7B、13B 对话模型。

开源模型大语言模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

在典型的RAG系统中，通常会采用现成的通用嵌入模型来实现数据的嵌入处理，利用向量数据库进行高效的信息检索，并结合大型的黑盒语言模型来完成内容的生成。

RAG 大模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

· 特别是，我们将 RedPajama 数据集的微调和 Vicuna 数据集的指令微调与上述方法结合起来。

开源模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

类Alpaca的数据集：使用OpenAI API（GPT）从头开始生成合成数据。

LLM 大模型 GitHub

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