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文章列表
RAG
2023检索增强生成技术(RAG)研究进展
表面上看这种观点有其合理之处,但它忽视了一个关键因素:
知
识
的动态性。
RAG
检索增强
Transformer
ViTPose+:迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型
身体姿态估计旨在
识
别出给定图像中人或者动物实例身体的关键点,除了典型的身体骨骼关键点,还可以包括手、脚、脸部等关键点,是计算机视觉领域的基本任务之一。
ViTPose+
Transformer
身体姿态
爬虫
主流网络爬虫蜘蛛详解
识
别百度蜘蛛(Baiduspider)的简单步骤 百度应用 UA: 1 Mozilla/5.0 (iPhone
爬虫蜘蛛
详解
RAG
RAG 修炼手册|一文讲透 RAG 背后的技术
它通过训练语料
库
来学习单词之间的语义和语法关系,将单词映射到高维空间中的稠密向量。
RAG
Embedding
Stable Diffusion
Stable Diffusion教程:采样器
认
识
采样器 所谓
知
己
知
彼,百战不殆!
画图
SD
采样器
ChatGPT
如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题
运用你在这一领域的专业
知
识
,协助制定引人注目且点击率高的文章标题。
GPT-4
教程
GPTs+Notion,打造最强GPTs数据处理方案!喂饭级教程!
昨日推出的“提示词安全卫士”,其独特之处在于,当你需要获取最新的防注入提示词时,这款GPTs会通过Action,从远端的Notion数据
库
中提取一个链接,以此分享实时更新的提示词。
GPTs
Notion
语音
关于AI声音生成的一切(语音+音乐+嘴型)
其实声音生成也有很多革命性的工具,例如高质量的声音
识
别、文字转成人声、人声克隆、音乐生成,已经能组成完整工作流了,其中一些工具甚至已经打包好了,只要下载解压就能用!
声音
LLM
ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题
对于这类文本,我们的策略是把多级标题提取出来,然后适当做语义扩充,或者去向量
库
检索相关片段,最后用LLM整合即可。
大模型
编程
Cursor 0.50 版本:一场惊艳的编程体验升级之旅
四、Background Agent:让 AI 协作更进一步 这是 Cursor 0.5 最具突破性的功能,它就像是一位不
知
疲倦的助手,让 AI 真正能够在“后台”持续工作,实现无需人工干预的任务处理
Cursor
0.50
大模型
Stable Diffusion
小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion
你可以完全不具备任何技术
知
识
,也不需要配置什么软件环境。
Stable
Diffusion
插件
安装
大模型
无需翻墙,可合法使用的8款国内AI大模型产品
就是说只有通过备案的大模型才可以向公众开放使用 算上文心一言,首批向公众开发的大模型产品共有8个 1、百度(文心一言) 主页网址:yiyan.baidu.com 免费注册,无需付费,可以文生图,图生文 并且还有非常好用好用的指令
库
,
生成式AI
开源
构建开源多模态RAG系统
RAG通过整合检索机制解决了这个问题,从外部
知
识
库
中提取相关事实,确保回答在语言上正确且在事实上准确。
RAG
大模型
开源
「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent(附66个开源+44个闭源Agent项目)
语言模型 (LLM) 仅限于它们所训练的
知
识
,并且这些
知
识
很快就会过时。
大模型
Meta
学术党狂喜,Meta推出OCR神器,PDF、数学公式都能转
该模型不需要任何 OCR 相关输入或模块,文本由网络隐式
识
别。
大模型
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