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从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

具备的一些能力自我认知、提纲写作、文案写作、邮件写作助手、信息抽取、角色扮演、评论比较、旅游向导等局限性由于 ChatGLM-6B 的小规模，其能力仍然有许多局限性。

大模型

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

(D) 一部法国戏剧作品巡演美国数十个城市。

中文训练大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

《太空歌剧院》巧妙地融合了古典与科幻的元素，将17世纪欧洲的歌剧院场景与极具科幻的太空相融合，画中身穿华丽服饰的贵妇们站立于穹顶之上，漫游于太空之间，极具魔幻色彩。

大模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

然后再对模型进行 finetuning 来更好满足自己的下游任务。

大模型人工智能

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

我们可以使用“让LLM从整个context历史分段的提取与目标子任务相关的信息重新组装一个context”的方式来压缩控制给下游context的量。

大模型

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

22.夸张(Sensationalize) 场景：这是一篇比较平淡的旅游广告文案。

提示词文本

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

仅调整FFN模块可以达到和全部可训练相当的效果，而只训练MHSA模块则会带来较大的性能下降，说明FFN模块负责更多特定任务相关的建模，在下游任务迁移学习中发挥更大作用。

ViTPose+Transformer 身体姿态

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

Generative Agents Generative Agents 生成 AI Agents 是一项非常有趣的实验，其灵感来自模拟人生游戏。

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中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

《西游记》是中国古代四大名著之一，讲述了哪吒等人历经九九八十一难，最终取得真经的故事。

大模型训练中文

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

模型部署与推理 5）prompt6）编排与集成7）预训练第三部分场景案例常用参考第二部分应用挑战 2.基本流程与相关技术4）Prompt在前面的内容里，我们提到过要使用模型完成下游任务

prompt 大模型

中文通用大模型最全汇总

OpenChineseLLaMA 简介：基于 LLaMA-7B 经过中文数据集增量预训练产生的中文大语言模型基座，对比原版 LLaMA，该模型在中文理解能力和生成能力方面均获得较大提升，在众多下游任务中均取得了突出的成绩

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大语言模型微调：定制自己的微调数据集

同时在数据集处理过程加入StartToken，PadToken，EndToken等标记，也可以帮助模型更好地理解数据，或者帮助下游应用进行编码，一个具体的例子如Vicuna模型，在版本更新后，他们在微调数据集中加入了新的对话结束的标记

大模型

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

示例：宽幅矢量设计印在一件白色 T 恤上，图案是一只金毛寻回猎犬的窥视插图，其独特的招风耳和好奇的表情，唤起人们的欢乐和嬉戏感。

DALL-E T恤设计

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

七、实验效果在语音识别上，英文很不错，中文处于中游。

语音转文字 whisper

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

5、新知识归档时的建议优化目录后还没完，全新知识在归档时，我们也需要游刃有余。

智能分类大模型知识库

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