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OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

以下是提高Prompt效果的六大关键策略： 1.编写清晰的提示如果GPT输出的内容过长，可以要求模型进行简短的回复；如果输出过于简单，可以要求模型使用专业的写作水准输出内容。

ChatGPT 大模型

【ComfyUI】爽玩必备！6大插件汇总推荐

安装方法很简单，就是将解压好的文件夹放入以下目录“E:\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\custom_nodes”就可以了，然后重新启动。

大模型

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

虽然这种观点在解释简单的机制方面取得了成功，但在解释更复杂的现象方面却很困难。

大模型

一张照片秒生不同风格图像！小红书InstantID来了！

· · 高效性：InstantID 的方法在推理过程中只需要单次前向传播，这使得它在实际应用中非常经济和实用。

InstantID 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

顾名思义，文生图通过简单的文字描述（英文）就能生成你想要的图片。

prompt 文生图

ComfyUI学习笔记：插件安装

同webui一样，插件安装最常见两种方式： · 单个插件手动安装； · &

comfyui 插件绘画

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

简单地说，这个结构就是要告诉chatgpt:你是谁？

prompt

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

“知了”的目标人群为中小团队，在保证知识管理的核心功能的基础上，提出更简单、易维护的技术架构，力求界面UI的简洁明了，降低用户使用的门槛，达到全方位的“轻量化“：功能聚焦

大模型

7个有用的Prompt参数

令牌可以被认为是文本最小单位，可以是单词或字符。

prompt

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：Bert 的模型由多层双向的Transformer编码器组成，由12层组成，768隐藏单元，12个head，总参数量110M，约1.15亿参数量。

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

那么怎样以最简单方式提高模型泛化能力呢？

大模型泛化

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

这种方法简单高效，但是可能会导致生成的文本过于单调和重复。

大模型

教你用StableDiffusion设计AI数字人

▲ 分身试衣突破单点的购物动线现有的用户购物动线，是以单品或单店的单点发散的。

文生图

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

与 Alpha Beta 一起，重新找回简单而高效的护发乐趣。

GPT-4 提示词

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

举一个简单的例子：一个能联网搜索的LLM助手。

LLM Agents

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