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11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

强调AI输出内容的重要性，让模型自我检查输出结果。

Prompt 大模型

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

什么时候需要LLM微调说起LLM，总会涉及到上下文学习、零样本、单样本和少样本推理等话题。

大模型微调

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

LLM灵感来源是人类行为和推理之间的协同关系。

大模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

本文主要介绍如何训练 LoRA 模型，LoRA 是一种轻量化的模型微调训练方法，是在原有大模型的基础上，对模型进行微调，从而能够生成特定的人物、物品或画风。

训练

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

此外，键值（KV）缓存随序列长度线性增长，导致 Transformer 在推理过程中变慢。

transformer 训练

解读提示工程（Prompt Engineering）

这些句子描述了逐步推理逻辑，导致最终答案，对于复杂推理的任务和较大的模型，可获得更多的好处。

Prompt 提示词

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

深度求索Deepseek近日发布了v2版本的模型，沿袭了1月发布的 Deepseek-MoE（混合专家模型）的技术路线，采用大量的小参数专家进行建模，同时在训练和推理上加入了更多的优化。

Deepseek-V2 大模型

EasyPhoto | 您的智能 AI 照片生成器

训练完成后，我们可以在推理部分生成图像。

训练 EasyPhoto 文生图

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

Misra相信，AI驱动的翻译和口型匹配技术可以帮助人们更轻松地联系和理解他人。

AI

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

，是针对某特定任务而言，不同的任务需要给出不同的表达形式；instruct则是激发语言模型的理解能力，是针对任务集合而形成的指令，它能通过理解做什么任务，在未可见任务上泛化能力更强【zero-shot

训练微调

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

我们可以把日常要处理的场景做个分类：一类是孤立的，断续的场景。

大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

�），并使用分组查询注意力快速推理70B模型��。

开源模型

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

你想把一种语言的语音或文字直接转换成另一种语言的语音或文字，但是你需要用多个工具，而且效果不理想！

大模型开源模型语音

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

11、未来，AI大模型的训练可能更倾向于推理生成合成数据的方向，也就AI生成的内容更多会依赖于推理，而非训练。

Llama 3 大语言模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

在输入层使用检索结果通常实现较为简单，但可能限制了模型处理更多知识块的能力；在中间层使用可以增加模型处理信息的深度，但会增加模型复杂性；在输出层使用则能够确保生成内容与检索信息高度相关，但可能牺牲一定的推理速度

知识库 RAG检索增强

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