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解读提示工程（Prompt Engineering）

这些句子描述了逐步推理逻辑，导致最终答案，对于复杂推理的任务和较大的模型，可获得更多的好处。

Prompt 提示词

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

）由于其良好的知识保留能力、复杂的推理和解决问题能力，在通用人工智能（AGI）领域取得了重大进展。

大模型语音

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

LLM灵感来源是人类行为和推理之间的协同关系。

大模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

本文主要介绍如何训练 LoRA 模型，LoRA 是一种轻量化的模型微调训练方法，是在原有大模型的基础上，对模型进行微调，从而能够生成特定的人物、物品或画风。

训练

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

此外，键值（KV）缓存随序列长度线性增长，导致 Transformer 在推理过程中变慢。

transformer 训练

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

深度求索Deepseek近日发布了v2版本的模型，沿袭了1月发布的 Deepseek-MoE（混合专家模型）的技术路线，采用大量的小参数专家进行建模，同时在训练和推理上加入了更多的优化。

Deepseek-V2 大模型

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

Misra相信，AI驱动的翻译和口型匹配技术可以帮助人们更轻松地联系和理解他人。

AI

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

，是针对某特定任务而言，不同的任务需要给出不同的表达形式；instruct则是激发语言模型的理解能力，是针对任务集合而形成的指令，它能通过理解做什么任务，在未可见任务上泛化能力更强【zero-shot

训练微调

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

我们可以把日常要处理的场景做个分类：一类是孤立的，断续的场景。

大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

�），并使用分组查询注意力快速推理70B模型��。

开源模型

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

你想把一种语言的语音或文字直接转换成另一种语言的语音或文字，但是你需要用多个工具，而且效果不理想！

大模型开源模型语音

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

11、未来，AI大模型的训练可能更倾向于推理生成合成数据的方向，也就AI生成的内容更多会依赖于推理，而非训练。

Llama 3 大语言模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

数据集中的每个数据样本都应具有明确的实际意义，以便模型能够较好地理解其含义。

大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

类似于稀疏的知识放在外围存储（也更高效），模型只做稠密的推理处理。

大模型

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

这意味着大家都可以租云服务器基于 llama2 模型去训练自己的行业大模型了。

开源模型

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