文章列表-AI魔法学院

文章列表

Falcon 180B 开源影响了谁？

面壁智能CTO&OpenBMB开源社区主要发起人之一的曾国洋告诉AI科技评论，Falcon 180B模型因为参数量非常大，要微调和使用它对于普通人和中小型企业来说成本很高。

大模型

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

它在数学上与求解常微分方程的欧拉方法相同。

文生图

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

CosyVoice 包含三个开源模型： CosyVoice-base-300M：擅长准确代表说话者身份，无需微调即可适应不同上下文，能够跨语言克隆声音。

asr tts 声音

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

微观层面上，大模型可以在银行业的前中后各个环节实现规模化降本增效。

大模型金融

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

03 VAE模型 VAE模型的存放路径为SD安装目录\models\VAE：说它是模型，但其实VAE更像是个滤镜，在生成图片过程中搭配着主模型使用，起到调色和微调的作用

文生图

变天了，AI可以一键生成中文海报了......

和标题"今日推荐"，配以黄色不规则背景 - 中央是高清的牛角面包特写图片，呈现出酥脆诱人的质感 - 背景使用绿色几何形状点缀，搭配蓝色文本框和黄色星形装饰视觉元素： - 主色调：

2.1图像模型文生图

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

形式如下：则上式 (17) 中的注意力操作改为：具有 Two-hop 残差的预范数（Pre-Norm）通过调查发现

Meta 长文本大模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

不过即使我在预训练里加了这部分数据，效果也是大概率比不过在qwen、llama这种大机构发布的模型基础上进行微调的。

LLM 训练

大模型检索增强生成RAG的优化

· 文本嵌入模型：基于新语料微调嵌入模型、动态表征。

RAG 检索增强大模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

这样的系统不仅脆弱，缺乏对特定部署领域的机器学习和专业化调整，而且对大量的提示高度依赖，这使得系统在运行过程中容易出现连锁性的误差。

RAG 大模型

腾讯最新的人像写真工作PhotoMaker

由于用于原始clip的数据大部分是自然图像，为了更好地提取脸部特征，对这部分模型参数进行了微调。

PhotoMaker 文生图

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

Andrej Karpathy GPT模型技术原理和训练过程 GPT训练的四个主要阶段： 1.Pretrain 预训练 2.Supervised Finetuning 自监督微调

工作

什么是ChatGPT？

在 BERT 那个年代，为了训练，大家常常把一句话中随机几个单词遮起来，让计算机用现有的模型预测那几个单词，如果预测准了，就继续加强，如果预测错了，就调整模型，直到上百万上亿次训练之后越来越准。

ChatGPT OpenAI 大模型

简单提升RAG的10种方法

选择不同的模型、不同的数据，甚至不同的索引，都需要调整提示来得到一个比较优秀的结果。

RAG 大模型

AI拟声: 5秒内克隆您的声音

通过克隆自己的声音，你还可以创建一个个性化的语言学习伙伴，帮助你更好地掌握发音和语调。

声音克隆开源

<...18 19 20 212223 24 25 26 27 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1