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心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

01PsyEval基准的研究背景随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型在各个领域的应用日益广泛。

大模型心理

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

关键是，课程免费，而且讲师是吴恩达（Andrew Ng，DeepLearning.AI创始人）和伊莎·富尔福德（Isa Fulford，OpenAI的技术人员），含金量非常高。

ChatGPT prompt

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

引言紧跟技术发展趋势，快速了解大模型最新动态。

大模型研究

openpose原理及安装教程（姿态识别）

OpenPose基于深度学习和计算机视觉技术，采用了卷积神经网络（CNN）来实现对人体姿态的准确识别。

行为识别姿态识别

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

这个方法涉及到一种叫做「使用基于嵌入的搜索来实现高效的知识检索」的策略。

提示词 prompt

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

更重要的是，这些嵌入具有相似性原则：相似的概念会有相似的向量。

RAG 大语言模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

并且把经典技术论文（20+篇）找出来！

MoE 专家混合模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍

RAG 检索增强

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

RAG可以简单分为两个阶段：第一阶段：分块（也称为索引）收集所有要供LLM使用的文档，将这些文档分成可以输入LLM以生成嵌入的块，并将这些嵌入存储在向量数据库中。

大语言模型

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

以前的虚拟试穿技术主要基于生成对抗网络（GAN），但是这种方法存在一些问题，如变形的衣服质量不好，生成的结果不够真实。

文生图

数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

在人工智能和虚拟现实技术融合发展的大背景下，中国的数字人技术厂商正在积极探索AI数字人作为新业务领域。

数字分身数字人

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

本文将从关键技术、处理数据、应用场景、经典案例4个维度来简要介绍这五种模型。

大模型学习

腾讯最新的人像写真工作PhotoMaker

不仅能输入少量真人照片做写真，还能输入绘画类形象、雕塑形象，根据这个形象出图。

PhotoMaker 文生图

鹅厂最新AI工具刷屏！杨幂寡姐多风格写真秒秒钟生成，LeCun点赞 | 可免费体验

简单来说，PhotoMaker采用了一种简单而有效的表示方法——堆叠ID嵌入。

PhotoMaker 图生图

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。

embedding 语义向量

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