文章列表-AI魔法学院

文章列表

全球生成式 AI 应用全景图

大模型家族的不断丰富和技术演进路演生成式AI 应用进入大爆发时代 1）驱动因素：大模型、算力与生态的共振生成式人工智能是自个人

大模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

自从OpenAI转向盈利化运营之后，很少再开源自己的技术。

大模型调试工具

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

今天，我们将发表研究论文，深入探讨为《稳定扩散 3》提供动力的底层技术。

SD 论文

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

引言紧跟技术发展趋势，快速了解大模型最新动态。

大模型研究

openpose原理及安装教程（姿态识别）

OpenPose基于深度学习和计算机视觉技术，采用了卷积神经网络（CNN）来实现对人体姿态的准确识别。

行为识别姿态识别

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

这个方法涉及到一种叫做「使用基于嵌入的搜索来实现高效的知识检索」的策略。

提示词 prompt

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

更重要的是，这些嵌入具有相似性原则：相似的概念会有相似的向量。

RAG 大语言模型

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

01PsyEval基准的研究背景随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型在各个领域的应用日益广泛。

大模型心理

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

关键是，课程免费，而且讲师是吴恩达（Andrew Ng，DeepLearning.AI创始人）和伊莎·富尔福德（Isa Fulford，OpenAI的技术人员），含金量非常高。

ChatGPT prompt

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

以前的虚拟试穿技术主要基于生成对抗网络（GAN），但是这种方法存在一些问题，如变形的衣服质量不好，生成的结果不够真实。

文生图

数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

在人工智能和虚拟现实技术融合发展的大背景下，中国的数字人技术厂商正在积极探索AI数字人作为新业务领域。

数字分身数字人

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

本文将从关键技术、处理数据、应用场景、经典案例4个维度来简要介绍这五种模型。

大模型学习

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

RAG可以简单分为两个阶段：第一阶段：分块（也称为索引）收集所有要供LLM使用的文档，将这些文档分成可以输入LLM以生成嵌入的块，并将这些嵌入存储在向量数据库中。

大语言模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

并且把经典技术论文（20+篇）找出来！

MoE 专家混合模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。

embedding 语义向量

<...18 19 20 212223 24 25 26 27 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1