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24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

论文：《The Power of Noise: Redefining Retrieval for RAG Systems》这篇论文探讨了基于检索增强的语言模型（RAG）系统中的信息检索（IR）组件对系统性能的影响

RAG 检索论文

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

与多元化的功能相反，ima的首页并不复杂，就像传统搜索引擎的主页，交互入口十分直接明了。

copilot ima 知识库

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

：“第一次感觉我们真的知道该做什么，未来还有很多复合增长会发生。”

AI 大模型

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

开发者在扣子（coze.cn）上，可以体验到 Kimi 大模型全新的 Tool Calling 能力和超强的用户意图识别能力，将这颗全新的'大脑'与平台上丰富的插件、工作流等能力结合，低门槛地打造各种业务场景下的

Kimi 扣子Coze 大模型

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

先上一张经典的论文图。

训练

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

ChatGPT增强社交媒体存在的一些方法包括：创建特定平台的内容：ChatGPT了解各种社交媒体平台的独特特点，使其能够生成最适合每个渠道要求和受众偏好的内容。

大模型

什么是BERT？

它强调了不再像以往一样采用传统的单向语言模型或者把两个单向语言模型进行浅层拼接的方法进行预训练，而是采用新的masked language model（MLM），以致能生成深度的双向语言表征。

embedding

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

重绘幅度越低，越像原图，越高越不像。

Stable Diffusion 文生图 controlnet

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

随着使用次数的增加，那些免费的额度就像周一早晨的咖啡一样，转瞬即逝。

PymuPDF4llm PDF

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

其中，检索增强生成（Retrieval-augmented generation，RAG）是一种针对知识密集型 NLP 任务的生成方法，它通过在生成过程中引入检索组件，从已知的知识库中检索相关信息

Prompt 大语言模型 RAG

自动化神器Autolt：不再重复工作

ensp; Autolt简介 Autolt是一种自动化脚本语言，旨在简化Windows图形用户界面

RPA 自动

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

但ChatGPT的GPT-4模型已经进化成GPT-4-turbo，有了更强的上下文理解能力，更长的文本记忆，能理解图片、生成图片，以及更会使用网页浏览、代码解释器等工具帮助用户完成任务，所以我预期会在2024

ChatGPT 使用技巧教程

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

该方法利用扩散模型的强大功能，将扭曲的衣服与人物图像结合起来，并将其作为局部条件，以确保输出结果尽可能保留细节。

文生图

生成式AI与大语言模型的区别

生成式人工智能模型的关键例子包括： DALL-E：由OpenAI开发的这个平台，经过对各种图像的培训，可以基于文本描述生成独特且详细的图像。

生成式AI 大语言模型区别

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

其中可能有Python专家、高级图像解析专家、事实核查专家、安全和道德专家、情绪分析专家等。

MoE大模型 APPa

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