文章列表-AI魔法学院

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baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

具体来说，我们不对输入文本进行任何归一化处理，并且我们不再像 Baichuan 1 那样添加一个虚拟前缀。

大模型

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

2024年春节是一个分水岭。

大模型暗战

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

必备基础知识数学基础：深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。

大模型学习

中文通用大模型最全汇总

模型的主要特性有：较大提升LLaMA的中文理解能力，并尽可能减少对原始LLaMA英文能力的损伤；训练过程增加较多的任务型数据，利用ChatGPT生成解析，强化模型理解任务求解逻辑；全量参数更新，追求更好的生成效果

大模型开源模型

大模型应用设计的10个思考

在这个过程中，我们可能会受到诱惑，想要回到那种命令式的思维模式，为程序的每个细节编写代码。

大模型应用

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

，把本来就比较可怜的算力全用在主干分支上 Neck MoveNet比较特殊的设计主要在Neck和Head部分。

MoveNet-SinglePose Google 模型

什么是prompt（人话版）

但你会发现如果你给出的是一个如此简单（单薄）的prompt，你得到的回答也同样干瘪。

prompt

使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

· 返回噪波：enable。

文生图 ComfyUI

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这里先简单回顾下ConVIRT (咋一看是不是觉得CLIP和ConVIRT一摸一样... ).

OpenAI 自然语言监督

剪映专业版智能补帧

本篇文章给大家分享一下剪映专业版智能补帧这个功能，可能很多小伙伴都还不知道竟然有这个功能。

剪映智能补帧

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

每个令牌的准确性（但回报递减）与快速训练和推理的专家数量较少之间存在权衡。

MoE 专家混合模型

动作识别模型有哪些

动作识别模型主要有： · TWO-STREAM CNN:网络顾名思义分为两个部分，一部分处理RGB图像，一部分处理光流图像。

动作识别模型

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

作者：Acey 链接：https://www.zhihu.com/question/577064747/answer/3005969721 来源：知乎著作权归作者所有。

SD prompt 文生图提示词

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

测试过程简述：我们的测试并非旨在提供学术上的严谨标准，我们的目标是：从实用的角度出发，分析这些大模型在各种文本应用场景的综合表现，为文娱、传媒行业从业者提供参考。

大模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

：RAG 结构图在当前这个时间点（2023.9.6）打开 langchain.com 的主站，你会发现不同于之前的 docs 关于应用场景的 8 种介绍，Use-Cases 部分明确的分为了

大模型

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