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如何构建基于大模型的App

为了避免相似性搜索耗时过长，一般会将向量存储在向量数据库中并进行索引。

构建大模型App

RAG模型的主要痛点和解决方案

解决方案： - 在语料库创建过程中彻底审查文档并实施安全分类器。

rag 大模型

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

· 适合处理大型代码库或复杂任务。

Cursor 0.50 大模型

AI出题，做不完，根本做不完

因为这个提示词编程的方案来自其它人，所以代码部分推荐去看大佬的仓库了： https://github.com/daijun4you/python-gpt-course/blob/main/course

大模型提示词试题

如何微调Meta Llama-3 8B

开始微调Llama-3 8B 第 1 步：安装库 o pip install huggingface_hub ipython：这将安装两个库：用于从

Meta Llama 3 大模型

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

极简主义：小型代码库更易于维护和扩展，发生错误的几率也会更低。

开源模型

RAG从入门到精通-RAG简介

其核心手段是利用外挂于LLM的知识数据库（通常使用向量数据库）存储未在训练数据集中出现的新数据、领域数据等。

rag 大模型

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

部署安装环境该项目需在 Python 3.8.0 + 环境下运行；如要开启直播功能，需下载 Chrome 浏览器；安装依赖。

Fay 开源项目数字人

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

获取到嵌入之后，我们将它们插入向量数据库（即检索器）中，这是一个存储这些嵌入的高维数据库。

RAG 大语言模型

46.6k星星！最强开源AI集合系统，一键部署全网AI工具都能直接用，UI简直是视觉盛宴！

一、本地知识库 LobeChat支持文件上传和知识库功能。

AI开源集合

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

channel=Release&version=VS2022&source=VSLandingPage&cid=2030&passive=false 安装时，需要选中Python

一键换脸

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

无论是内容量巨大的本地文件还是某个网站的实时信息，都可以上传到知识库中。

Coze 聊天机器人

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

这使得该技术非常适合需要查询数据库、文档或其他结构化/非结构化数据存储库的应用程序。

训练

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

FlagEmbedding： https://github.com/FlagOpen/FlagEmbedding BGE 模型链接： https://huggingface.co/BAAI/ BGE 代码仓库：

embedding 语义向量

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

，比如问答系统、知识库管理、智能客服等依赖，需要丰富的结构化语料库本质上是从已有数据集中检索最匹配的数据，

智能客服

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