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国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

国内的科技企业在语音识别领域也在不断迭代和创新，其中不乏一些具有竞争力的语音识别技术，如讯飞、百度、阿里巴巴等，这些厂商的技术在一定程度上已经接近或达到了国际领先水平。

语音识别 Faster-Whisper

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

在使用 ChatGPT 时，发现输入 prompt 后，是使用流式的效果返回的数据，起初以为使用了双工协议做的持久化连接，查看其网络请求，发现这个接口的通信方式并非传统的 http 接口或者 WebSockets

GPT

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

覆盖学科如下： c-eval 数据集覆盖学科图由于是选择题的形式，我们可以通过将题目写进 prompt 中，并让模型续写 1 个 token，判断这个续写 token 的答案是不是正确答案即可

大模型训练

和王小川聊再创业这一年：回应朱啸虎、谈中国AGI第三种可能

他试图阐释在技术和市场、理想和现实之外，中国AGI还有第三种可能性。

王小川中国大模型

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

掌握提示词技巧提示语输入基本要求使用英语描述最佳，避免出现单词拼写错误；（不同模型可能有训练中文和日文，可自行判断）标点符号同样使用英文半角进行输入；建议使用逗号隔开的单词作为提示词；（

Stable Diffusion 文生图

绝了！新华社、知网官方出品的写作神器，不要太爽！

PS：当然你要是不嫌麻烦，也是可以自行根据标题到搜索引擎中搜索，找到原文来查看的再往下「公文法规」也是需要付费订购系统之后才能直接查看，但旁边「写作参考」中各种优质的公文写作原则、技巧

新华妙笔写作

伦敦出租车司机的遭遇，暗示了程序员的未来

专业知识被新技术普及化，极大地拉近了新手和专业人士之间的差距。

人工智能伦理

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

作为当下最顶尖、最前沿的大模型技术方向，MoE能在不增加推理成本的前提下，为大模型带来性能激增。

MoE大模型 APPa

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

相关神经网络技术，预计最终售价不超2万美元，约合14.4万元人民币。

大模型

SD入门教程六：ControlNet基础入门

在使用 Stable Diffusion 的时候，你可能会希望控制构图，但通过 prompt 调整，效果并不会特别好。

ControlNet 文生图

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

美国网球公开赛和国家地理标志的设计师 ● Ivan Chermayeff – Chase 和 Pan Am 徽标的设计师 ● Steff Geissbuhler – NBC 和时代华纳有线徽标的设计师二、描述艺术技巧

头像 logo

【万字长文】全球AI Agent大盘点，大语言模型创业一定要参考的60个AI智能体

一个掌握prompt的人和一个普通人使用同一个大模型提问问题，得到的答案会有很大区别：前者可以用多种技巧得到想要的结果，而后者就只能望LLM兴叹了。

大语言模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

如前文LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍，RAG架构很好的解决了当前大模型Prompt learning过程中context window限制等问题，整体架构简明清晰，易于实现，得到了广泛的应用

大模型

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

原则一：prompt 不是越长越好很多同学刚学习 prompt 时，会觉得 prompt 越长越好，但实际上这是不对的。

SD prompt 文生图提示词

LangChain 的问题所在

LangChain 给人带来的是，令人沮丧的声音，脆弱的 Agent 工作流，技术债务增加。

大模型大语言模型

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