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关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

众所周知，大模型可以写好的文案、故事、散文和程序，而随着AutoGPT, GPT-Engineer and BabyAGI等项目的火爆，以LLM(large language

大模型

令人惊艳的开源图标生成AI模型：ChartLlama （南洋理&腾讯）

ChartLlama的团队构思出了一种巧妙的多元化数据收集策略，通过GPT-4生成特定主题、分布和趋势的数据，来确保数据集的多样性。

ChartLlama 开源模型图标

集成文字生成、抠图、图像融合等强大功能的comfyUI 插件 Allor Plugin

draw.rounded_rectangle(TypeError: ImageDraw.rounded_rectangle() got an unexpected keyword argument 'corners' 通过咨询网友和GPT

comfyui 插件绘画

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

llama_index.callbacks import CallbackManager, TokenCountingHandler import tiktoken OPENAI_MODEL_NAME = "gpt

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

9个范例带你入门langchain

langchain.llms import OpenAIfrom langchain import PromptTemplate llm = OpenAI(temperature=0, model_name = 'gpt

大模型

一个专业级 AI 聊天浏览器，开源了！

几个月前 GPT-4 刚发布之际，它或许可称得上是最强的大语言模型，但随着后续 Claude2、Llama2 的推出，不少开发者也明白了这么一件事，当下的 AI 技术圈，大模型没有最好，只有更好。

开源大模型聊天

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！!

它的小巧之处让它能够轻松地在各种本地设备上部署和运行，甚至可以作为离线聊天机器人使用，而且还能提供与GPT-3.5类似的性能水平。

Phi-3 Mini 人工智能

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

这个编码模型可以是预训练的语言模型，例如BERT、GPT等。

知识库 RAG检索增强

大模型应用的10种架构模式

更大的模型（如GPT-4）负责理解上下文，并将其分解为特定的任务或信息请求，这些任务或信息请求被传递给更小的代理。

大模型架构

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

地址：https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/Aquila 简介：由智源研究院发布，Aquila语言大模型在技术上继承了GPT

大模型中文

如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

在GPT刚刚问世的时候，因为它的胡编特性导致在学术写作场景中备受诟病，但是随着现在整个生态的发展，借助插件等知识增强手段已经很大程度上解决幻觉问题，基本上确保了每个引用都有出处

ChatGPT 写作

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

NVIDIA GTX GPT主要用的就是显存。

大语言模型运行

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

针对目前几乎没有公开语音多模态指令数据这一问题，基于公开数据集 WizardLM [9]、ShareGPT [10]、GPT-4-LLM [11] 构造语音 - 文本多模态指令数据集 LLaSM-Audio-Instructions

开源模型

被时代选中的智谱 AI：成为 OpenAI，超越 OpenAI

GPT-3 的发布给了大家非常明确的信号，即大型模型真正具备了实际可用性。

智谱 AI

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

名的产品从模型的使用上可以分为三种： 1.训练自己的专有模型， 2.微调现有模型， 3.在现有模型之上构建消费者 UI（例如，“GPT

大模型

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