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最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

你这么说真是太好了。

Llama 3 大语言模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

坏消息是向量数据库开源的东西太多了，但凡一个公司有几个能干活的后端工程师，都能自己做，也不贵。

大模型

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

但即使把模型渗透到审核等环节，模型对模型也只能降低的太差的水货，或者说明显在认知错误。

大模型

Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

如果是不太了解json的萌新，可以只选择如下几项： payload = { "prompt": "puppy dog", #

SD 文生图

剪映专业版智能补帧

所以智能补帧的作用就是补帧；给大家举个例子，就像高速路上的加油站，两个加油站之间的距离太远的话，可能就会导致很多的车因为没地方加油而抛锚在路上！

剪映智能补帧

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

回到大模型的算法训练，实际上 GPT-4 的技术报告并没有披露太多关于 Scaling Law 的要点，面壁在 2023 年从“高效训练”角度出发探索 Scaling Law，也是从头开始开展研究。

Grok-1 开源模型

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

很多时候，不必太纠结于损失降没降，因为过低的损失可能就是过拟合了，尤其是你数据集有问题的时候，脏数据就直接把训练方向带偏了。

SDXL 训练

PhotoMaker：腾讯最新开源，根据照片生成该人物各种风格图片，项目可落地！

在进行风格化时，生成的面孔如果看起来太真实了，调整风格强度到 30-50，数字越大，ID 忠实度越低，但风格化能力会更好。

PhotoMaker 文生图

个人从零预训练1B LLM心路历程

对一个1.6g的文件进行哈希大约要9s，效率太低。

LLM 训练

通往 AGI 之路：走进大语言模型

那么大家也就不需要太过担心大模型对自己生成、生活带来的负面影响，辩证的看待这些事情就好。

AGI ChatGPT 大语言模型

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

但是，他们都不愿意读书，因为读书要思考，要理解，这太痛苦了。

大模型

ComfyUI，你开启XL钥匙打开了新世界

可以选择的新世界至于很多人跟我一样，觉得密密麻麻有如电路板一样的操作界面太劝退了，我这两天在学习的过程中思考了一下，我准备之后的文章都会提供2套思路，分别是： 1.🤔

ComfyUI 大模型

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

“由春入冬”后，原本有涟漪的河流静止了，天空中的云彩被换成了太阳，更加符合冬日景象。

ControlNet

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

AI新浪潮，倒逼企业重塑数字化底座造成企业“想说爱你不容易”的关键，主要有两点： 1、波及面太广：相比过往数次技术革命，大语言模型影响力和范围更大，渗透到企业运转、经营的多个环节，并与人类工作流程相互交织

大模型

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

后面如果能在 A1111 中使用 SDXL ControlNet，我会第一时间写一篇文章介绍，毕竟 A1111 的图形界面真的太直观，太好用了。

SDXL

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