文章列表-AI魔法学院

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造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师

采用 “dpmpp_2m” 采样器（sampler），搭配 “karras” 调度器（scheduler），该组合在 webui 里称为 DPM++ 2M Karras。

文生图漫画

大模型应用设计的10个思考

因此，我们的首要任务是发掘模型的潜力，让它成为我们解决问题的利器。

大模型应用

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

这里使用两个MLP层来执行这样的融合操作。

PhotoMaker 文生图

解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词

如果用户没有要求生成特定数量的图像，默认创建四个提示发送给dalle，这些提示应尽可能多样化。

提示词绘画 DALLE

语音克隆又又又又又升级了

，时隔几个月Meta又推出了最新的语音生成技术，不仅能可能声音，还能通过对声音的描述来生成独特的音色，同时还能通过描述来生成各种各样的音效，甚至能通过文字描述来编辑声音，整体来说，这项技术几乎囊括了现在人们对语音生成技术的所有的需求

Meta 语音生成

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

这些问题可能导致过度拟合，使得策略在样本外的表现不佳。

回测方法

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

具体来说，JFT中一共有18291个类别，这能教模型的概念比ImageNet的1000类要多得多，但尽管已经有上万类了，其最后的分类器其实还是静态的、有限的，因为你最后还是得固定到18291个类别上进行分类

OpenAI 自然语言监督

社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

那么国产大模型到底来到了什么样的水平，理论跑分和实践效果有多大的差距？

GPT-4 大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

SD采用基于KL-reg的autoencoder，其中下采样率，特征维度为，当输入图像为512x512大小时将得到64x64x4大小的latent。

StableDiffusion 文生图

从第一性原理看大模型Agent技术

我们可能会思考，大模型或许真的就是我们以前想象的那样，会达到人类智慧水平的普适性机器么？

大模型 agent

又快又好，秒级出图的AI大模型

最佳输出设置建议采样器：DPM++ SDE或DPM++ SDE Karras 步数：3 - 5 CFG：1 - 2.25 您可以在Automatic1111中像普通XL模型一样运行此模型，但是并非所有采样器都适用于它

Stable Diffusion 文生图大模型

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

Transformer是一个崭新的端到端模型，采用了注意力机制来巧妙地捕获上下文信息。

大模型

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

启动器安装启动器为独立于SD本体的一个小工具，将这个工具按照视频中的方式部署到SD文件夹中再打开它，它就能解决绝大多数的后续问题。

文生图 SD

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

它能够根据用户输入的实体和关系数据自动生成知识图谱，并提供图谱可视化及基于图谱的智能对话机器人。

知识图谱

《嬛嬛朕emo啦》但马斯克！阿里这项技术开放试玩

在生成过程中，面部定位器（Face Locator）用来编码面部的边界框区域。

音频阿里

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