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一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

最近语言模型在自然语言理解和生成方面取得了显著进展。

大模型训练

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

作者：FelixCoder 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/639462205 一、前言由于 ChatGPT 和 GPT4 兴起，如何让人人都用上这种大模型

大模型人工智能

动作识别模型有哪些

动作识别模型主要有： · TWO-STREAM CNN:网络顾名思义分为两个部分，一部分处理RGB图像，一部分处理光流图像。

动作识别模型

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

大模型看书，从来没有这么快过。

Baichuan2 百川开源

中文原生文生图大模型来了！腾讯混元推出，Sora 同架构

腾讯混元是业界最早探索并应用大语言模型结合 DiT 结构的文生图模型之一。

文生图混元腾讯

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

+ 采样器：DPM++SDE 迭代步数：8-10 CFG：3-5 tips：这里的参数与适配的大模型一致，跟LoRA本身没太大关系，比如我用的大模型是DreamShaper XLv2.1 Turbo

StableDiffusion 文生图

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（全能型）

这些模型背后，可是有着大量时间和资源的投入，比如SD1.5版本，耗资高达60万美元进行训练，其中的训练时间更是以万来计算的！

stablediffusion sd 文生图

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

当谈到人工智能大语言模型的微调技术时，我们进入了一个令人兴奋的领域。

大模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

背景介绍接触过大模型应用开发的研发同学应该都或多或少地听过 Dify 这个大模型应用基础服务，这个项目自从 2023 年上线以来，截止目前（2024-6）已经获得了 35k 多的 star，是目前大模型应用基础服务中最热门的项目之一

Dify 大模型知识库

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

前几天发布的开源大语言模型Llama 3 70B的能力通过测试结果的展示已经达到了一个全新的高度，甚至可以与Claude 3 Sonnet和Gemini 1.5 Pro等一众顶级模型相媲美，甚至在某些方面已经超过了去年发布的两款

llama GPU内存

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

预算10万美元（约73万人民币），从头训练一个全新的千亿参数大模型。

大模型

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

根据大部分人的实际体验结果，Mixtral 8x7B 的性能已基本达到 GPT-3.5，这对于小体积的开源模型而言十分难得。

开源大模型

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

在humaneval的其它编程语言评测中，如JavaScript、Java、C++，CodeShell依然性能领先。

开源模型 AI编程

备案通过且面向公众开放的国产精品大模型汇总，附访问链接

No.1 MOSS大模型 ● 出品方：复旦大学 ● 简介：MOSS是复旦大学自然语言处理实验室发布的国内第一个对话式大型语言模型。

大模型国产

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

从毫无存在感到无人不谈，大型语言模型（LLM）的江湖地位在这几年发生了巨变。

开源模型

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