文章列表-AI魔法学院

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AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

相比模型训练方法，OpenAI 内部目前更关注AI Agent 领域的进展。

生成式AI

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

，经过总结为每一个分段生成 Q&A 匹配对，当用户提问时，系统会找出与之最相似的问题，然后返回对应的分段作为答案，实际的流程如下所示：从上面的流程可以看到，Q&A 模式下会根据原始文档生成问答对

Dify 大模型知识库

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

这些模型参数包含了源数据集上学习到的知识，且这些知识同样适用于目标数据集。

大模型微调

4秒惊艳！Stable Cascade AI绘画神器，设计师和普通用户的无限创意新选择

任何人都可以在Stability的GitHub页面上找到用于微调、ControlNet和LoRA训练的脚本，进一步挖掘这个全新架构的潜力。

文生图绘画

如何使用ChatGPT进行写作

同所有工具一样，ChatGPT 需要明确的指导，通过与 ChatGPT 的对话，不断训练ChatGPT，便能使ChatGPT了解你的风格。

ChatGPT 写作

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

为了避免过拟合，CoH 框架添加了一个正则化项（Regularization Term），以最大化预训练数据集的对数可能性。

agent

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

动作控制：Fay控制器可以控制数字人的动作和表情，使数字人能够根据应用场景进行相应的表演和互动。

Fay 开源项目数字人

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

所谓Workflow工作流，在ComfyUI这里就是它的节点结构及数据流运转过程。

comfyui 文生图

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

此前，DataLearner曾经从理论上给出了大模型显存需求的估算逻辑，详细说明了大模型在预训练阶段、微调阶段和推理阶段所需的显存资源估计（参考：需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型？

大模型

图像作为prompt#IP-Adapter

IP-Adapter是图像提示适配器，用于预训练的文本到图像扩散模型，以实现使用图像提示生成图像的能力。

prompt IP-Adapter 文生图

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

去年11月，零一万物就正式开源发布了首款预训练大模型Yi-34B，当时的模型已经能处理200K上下文窗口，约等同于20万字文本。

零一万物 YI 李开复

用ComfyUI整了一套照片转Q版手办的工作流

之所以要搞这个，主要是因为它跟我目前要做的很多内容都息息相关，比如2D图片转3D模型，blender的插件、图片生成视频等，而且据说生成速度很快，对设备的要求低。

comfyui 文生图

GGUF格式详解

在大模型领域，GGUF是一个非常常见的词语，也是非常常见的大模型预训练结果命名方式。

GGUF 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程

训练模型也可以实现上面的需求，但是需要的图比较多，很麻烦。

StableDiffusion Roop插件 AI换脸

混合专家模型 (MoE) 详解

在有限的计算资源预算下，用更少的训练步数训练一个更大的模型，往往比用更多的步数训练一个较小的模型效果更佳。

MoE大模型

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