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使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—排序（Rerank）—LLM 归纳生成，不过实际落地过程来看，将用户查询转换为嵌入向量直接检索，很多时候的结果在相关度方面没有那么理想

RAG 大语言模型

将文本转化为3D动画：DeepMotion推出MotionGPT，开启动画新时代！

MotionGPT可以让用户输入文本提示来创建特定的动作，提供肢体运动、情感甚至多个动作的混合指令，从而提供高度动态的动画创作体验。

3D 动作捕捉

Prompt | 抖音视频脚本

生成的脚本将有一个钩子和一个“保持”句子，以保持观众的参与度。

prompt

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

该方法具有训练速度快，模型大小适中，训练配置要求低的特点，能用少量的图片训练出想要的风格效果。

训练

实时语音克隆

SV2TTS使用深度学习框架，分为三个阶段，通过音频创建声音的数字表示，然后用这个表示来合成任意文本的语音。

语音克隆

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

CMT使用了固定的拍摄角度，而ShopSign使用了多种角度进行拍摄。

OCR

Prompt及AI提问实践

目前，国内外大模型百花齐放，比较典型的是ChatGPT、讯飞星火、MiniMAX、文心一言、百川等，各家公司也有自研模型。

Prompt 大模型提问

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

向量搜索有助于选择什么是相关的上下文，当你有大量的数据，包括数百（或更多）的文档。

大模型

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

4,5,100,1000，甚至数百万或数十亿。

Embedding 向量

【进阶】-文生图术语解释

示例包括在决策林中学习的树的数量，或者梯度下降算法中的步长。

文生图

万字长文，AI大模型的应用实践总结

· 百度：昆仑芯，采用的是其自研XPU架构。

大模型

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

人在这个情形里面自由度受到了抑制，但得到了更多。

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【分享】SDXL模型最佳拍档！COMFY UI上手指南

COMFYUI是一款易于上手的工作流设计工具，具有以下特点：基于工作流节点设计，可视化工作流搭建，快速切换工作流，对显存占用小，速度快，支持多种插件，如ADetailer、Controlnet

大模型

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

借助YaRN优化的长度外推训练方法，模型的上下文能力得以扩展到了128k大小。

Deepseek-V2 大模型

ChatGPT+文字转视频工具，让1个人1天轻松生产100条原创视频（内附全部工具）

只要你具备一定的文字敏感度，和内容判断力，就能快速把效率+产量拉升上来，快速通过流量更大的视频内容，获取收益。

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