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面向知识图谱的大模型应用

海量知识图图谱推理的挑战在处理海量知识图谱的推理问题时，必须整合先进的技术和方法来优化数据检索和处理。

知识图谱大模型

6个最佳开源TTS引擎

可以帮助视觉障碍的人理解文本内容，可以让开车的人听取一个文本工作报告，甚至模拟某个人的声音播报一段内容、演唱一个歌曲，实现虚拟主播、虚拟歌手。

TTS引擎开源模型

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

这个思路经过 OpenAI 的两位重要技术人物， Andrej Karpathy 和 Lilian Weng 在近期不遗余力的鼓吹之后，成功变成了 LLMs 落地的另一篇超蓝海。

大模型

吴恩达Prompt教程之总结图解

在迭代过程中，就像我们写汇报PPT一样，尽可能保留历史版本，这样才能更好的沉淀自己的迭代思路和思想。

prompt 教程吴恩达

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

我的第一个描述是： [法律问题] 15.周报生成器：根据日常工作内容，提取要点并适当补充，以生成周报。

ChatGPT 提示词

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

应用场景虚拟主播与数字人「新闻播报」：创建虚拟主播进行新闻报道，降低成本并实现全天候播出。

MimicTalk 开源模型

提高工作效率的 10 个高级Prompt

示例提示：“我正在创建一份关于 [插入主题] 的报告。

工作大模型 GPT prompt 提示词

大模型LLM基础｜分词

print(tokenizer.all_special_ids) print(tokenizer.special_tokens_map) text = '''白日依山尽，黄河入海流

开源模型

文生图提示词prompt详解

比如这个画的主体是一个女孩，还是一只猫，是儿童还是萝莉还是少女，是猫娘还是犬娘还是福瑞，是白领还是学生他们的外表>> 注意整体和细节都是从上到下描述，比如发型（呆毛，耳后有头发，盖住眼睛的刘海，

SD prompt 文生图提示词

MiniCPM 4.1 开源！代码、数学推理速度快了 3 倍！

因为终端上有海量的用户个人信息上下文，处理好这些上下文，才能真正做出最懂用户的个人助理产品。

MiniCPM 4.1 开源模型

ComfyUI环境方面开窍了，成功跑通animatediff

如果报错，多半是视觉加载器有问题，因为这个名字让我不知道选哪个，我是XL模型，最后试下来应该选pytorch_model.bin IPAdapter完事~ 然后试一下animateDiff的工作流

animatediff 文生图

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

但是，要注意的是这对于企业级海量知识来讲，仍然相当有限，再加上prompt的长度又进一步的会导致推理速度的下降，显然，直接将所有背景信息，及任务例子等放到prompt中不是一个好的办法。

LLM

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

App审核相关苹果的三种审核机制外媒 CNBC 在一篇关于苹果 App Store 如何审核App 的报道中分享了一些关于应用审核的细节。

iOS 苹果市场

AI产生意识，对人类意味着什么

《Nature》和《Science》杂志以及《纽约时报》和《经济学人》等大型媒体均报道了这一结果。

AI 意识

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

4、用自然语言和大模型交流（1）诗歌：白日依山尽，黄河入海流翻译成：by the day, as the mountains pass by,the yellow river flows

文生图

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