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初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

如果没有好的商业模式，核心技术就没法变现，你的一切努力也会付之东流。

初创商业模式

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Word2vec 是 Word Embedding 方式之一，这种方式在 2018 年之前比较主流。

RAG Embedding

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

如上图展示的那样，数据向量化过程利用了诸如词向量模型和卷积神经网络等人工智能技术。

向量数据库大模型 cpu

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

该项目提供了一个简化的RAG工作流，适用于各种规模的企业，通过结合使用大型语言模型（LLM）来提供基于严谨引用的真实问答能力。

RAGFlow RAG 开源

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

只需提供一段音频和一个视频，PersonaTalk便能精准同步人物的口型，不仅让声音和嘴型无缝贴合，还能保留视频中人物的表情和个性化说话风格，仿佛原生发声一般自然流畅。

PersonaTalk 视频

Baichuan-13B 保姆级微调范例

干货预警：这可能是你能够找到的最容易懂的，最完整的，适用于各种NLP任务的Baichuan-13B-Chat的finetune教程~ Baichuan-13B是百川智能于2023年7月11日发布的开源中英双语

开源模型

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

Byzer-LLM 可以让用户用一套接口就可以部署和使用市面上主流的开源和SaaS版本大模型，之前以Qwen 写过一篇，可以看这里：Byzer-LLM 支持同时开源和SaaS版通义千问今天我们升级了一个

Byzer-LLM GLM-4

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

这一突破使得Llama 3一举成为当前顶流的大语言模型之一。

llama GPU内存

RAG从入门到精通-RAG简介

前言 RAG（Retrieval Augmented Generation,检索增强生成）是一个将大规模语言模型(LLM)与来自外部知识源的检索相结合的框架,以改进问答能力的工程框架。

rag 大模型

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

DevToys 是一个专为开发者设计的实用工具集，它集合了多种开发中常用的功能，如JSON格式化、文本比较、正则表达式测试等，旨在帮助开发者提高编程效率。

DevToys 工具集开源

中文开源OCR框架对比及介绍

OCR的基本流程可以简单分为以下几步： 1.

OCR

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

在使用StableDiffusion过程中一个核心环节——选择什么样的采样器？

Stable Diffusion 采样器

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用插件推荐

使用 Stable Diffusion 时，插件是必不可少的，也正是因为插件的存在，才使得 Stable Diffusion 的自由程度最高，以下推荐几个常用插件

Stable Diffusion 插件

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

开发者在扣子（coze.cn）上，可以体验到 Kimi 大模型全新的 Tool Calling 能力和超强的用户意图识别能力，将这颗全新的'大脑'与平台上丰富的插件、工作流等能力结合，低门槛地打造各种业务场景下的

Kimi 扣子Coze 大模型

Langchain的一些问题和替代选择

凭借其高级的API可以简化将llm集成到各种应用程序中的过程。

大模型

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