文章列表-AI魔法学院

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【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

可以认为这来自于其强大的自然语言处理能力，这主要体现在两个方面： § 输入侧：极高的自然语言理解能力这种理解能力超越了以往所有的自然语言处理(NLP)技术。

大语言模型

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

笔者最近在探索ChatPDF和ChatDoc等方案的思路，也就是用LLM实现文档助手。

大模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

嗯，如网友所言，要读的论文又增加了。

Decoder-Decoder YOCO 架构

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

文档管理：AI助手可以帮助用户组织、搜索和管理本地文档，提供智能文件分类和检索功能。

MCP 大模型

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

它使智能客服系统能够快速检索到准确的信息，提供给用户。

ai 客服

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

ChatGPT宛如一座横亘于智海的金矿，其深藏的财富究竟能有多少，全在于你的思维深度、认知广度和行动力之强。

教育 AI 学习

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

这是因为在前面加上“您是专家”之类的声明没有任何作用，来增强人工智能的知识或专业知识。

prompt 提示词

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

一个强烈的需求，最好能与工作内容匹配，能驱动你去开发 AI Agent 2.

AI Agent Ops 运维工具

用ChatGPT快速完成论文全流程

场景案例：假设你的论文标题为“使用人工智能技术提高在线教育的学生参与度”，一个好的摘要应该明确指出研究的目的（例如，探讨AI技术如何增强在线学习环境）、使用的方法（如实验设计、数据收集和分析方法）、主要发现

ChatGPT 写作

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流，可以大幅提升 AI 应用的性能，并且他们总结了一套智能体设计模式： · • 反思：让大语言模型对自己的结果检查改进 ·

智能体大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(上）

Stable Diffusion 的强大很大一部分来源于整个社区提供的免费插件，通过集成不同的插件实现各种炸裂的效果。

Stable Diffusion 文生图

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

这不仅是对机器人硬件的检查，更是对其逻辑和思维方式的反思。

大模型

[开源]面向中小团队的轻量化知识管理应用，构建知识库和知识社区

产品的主要特点如下：汇聚知识：聚合多元知识，积累知识资产；发现知识：便捷精准搜索，分级搜索查找；分享知识：组内便捷共享，组间受控隔离。

大模型

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

OpenAI后，大模型新增长曲线来了。

MiniCPM 大模型

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

尽管开源的LLM很多，强大的embedding模型却很少，尤其是支持中文的可商用的开源embedding模型更少。

开源模型

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