文章列表-AI魔法学院

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一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

，不像消费电子，是一个很市场化的竞争环境，数据中心与云计算这个赛道确实还需要一定的政策扶持。

AI光年芯片投资

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

Playground团队刚刚发布了新的文生图模型Playground v2，它是基于SDXL的架构从零训练的模型，但是根据用户评价，它在生成效果上比SDXL强2.5倍。

文生图 Playground

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

torchvision 设置环境变量 import osos.environ["OPENAI_API_KEY"] = "TYPE YOUR API KEY HERE" 下载数据集

RAG 检索

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

当训练数据限制在500字时，模型的输出也难以超越这一限制；而当训练数据扩展至2000字时，模型的输出能力也随之提升。

写作长文本

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

监督学习是优秀的数据海绵经过监督学习训练的深度神经网络是优秀的数据海绵——它们可以记住大量数据，并且可以通过数万批量大小的训练来快速完成这一任务。

泛化大模型

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

一本文概要随着金融市场的日益复杂化和大数据时代的到来，精准的股票预测变得尤为关键。

MCI-GRU 股票大模型

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

上海市通信管理局数据显示，截至2023年9月底，上海在用数据中心标准机架达42.3万个，上架率约65%，在用和在建算力总规模超过14EFLOPS（EFLOPS是指每秒百亿亿次浮点计算），算力综合指数全国排名第三

大模型钛媒体

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

有兴趣可参阅前面我的一篇介绍这个研究的文章《“数学之王”丘成桐：顶尖的数学家不会被替代，两个月后，ChatGPT证明数学定理》对于机器来讲，机器学习算法通过大量的数据和计算，学习到数据中的规律和模式

prompt

金融行业的AIGC应用

作为一个生成式 AI 工具，FinChat可以生成有关上市公司和投资者问题的答案，其训练数据包括公司最新的财务数据、季度和年度报告、投资报告、业务KPI指标等。

金融大模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

这意味着，无论你是数据科学家、AI研究者，还是企业数据分析师，都可以通过PymuPDF4llm轻松地从PDF中提取出结构化的数据，为你的AI项目提供强有力的支持。

PymuPDF4llm PDF

开源版妙鸭相机来了，无限出个人写真图（阿里达摩院出品）

Notebook环境使用简单，您只需要按以下步骤操作（注意：目前暂不提供永久存储，实例重启后数据会丢失）： 2.

妙鸭相机

AI自动生成视频全流程干货

今天分享的是最近Get到的一个新技能，本来想给公司用AI制作视频的，然后参加了一个培训，学完了，但是我发现AI将文字生成视频的本质还是将现有的视频库的内容进行重组，并不能满足我们这个行业的要求，但是针对特定的一些

AI 视频

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

一、润色方向根据自己的需求调整润色方式。

论文润色写作

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

用户可以根据项目的需要，灵活地选择和组合这些模块。

大模型

十大开源语音识别项目

它在大量多样化的音频数据集上进行训练，作为一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和口语识别。

语音识别开源项目

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