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垂直领域大模型的思考

分析如上图所示，分析表明，通过这种方案自动生成的指令数据： · 数量够大：仅基于175条种子数据可以扩充8.2万条新数据 · 足够多样：分类和生成指令的占比大概

垂直领域大模型

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

从自然语言处理到语音识别，从情感分析到知识问答，大模型的应用已经渗透到我们生活的方方面面。

大模型测评

10个大模型私有化需要关注的问题

5.保护好数据，做好备份与恢复要做好数据被封和灾难恢复的方案，以确保数据能够万无一失。

开源模型

whisper-live：OpenAI Whisper模型的近实时实现

与依赖连续音频流的传统语音识别系统不同，我们使用语音活动检测（VAD）来检测语音的存在，并且仅在检测到语音时才发送音频数据以耳语。

OpenAI Whisper 大模型

必读！RAG好用的3种Router

在第二步中，创建专家预测数据集。

RAG Router

Stable Diffusion

Stable Diffusion 生成卡通证件照

一、简介 ~大家好呀，我是木木~，今天给大家分享使用majicmixRealistic_v6模型加Lora模型cartoon_portrait_v1，生成各种有趣卡通证件照头像，喜欢的小伙伴帮忙点赞加关注

SD 证件照文生图

更强的小型LLM：Zephyr-7B

这些基准测试产生的分数与人类对模型输出的评分密切相关，并且验证了这样一个定性概念：专有模型的表现优于接受人类反馈训练的开放模型，而后者又优于通过蒸馏训练的开放模型。

Zephyr-7B 大语言模型

百模大战，谁是大模型的裁判员？

截至目前，国内外已有数百种大模型出世，但无论何种大模型，在亮相阶段，无一例外地都在强调自身的参数量，以及在各个评测基准上的评分。

大模型

Wunjo AI: 合成和克隆英语/俄语/中文语音,实时语音识别,深度换脸和唇动合成,通过文本提示更改视频,分割和修饰

自动分割蒙版：选择任何时间段的任何对象，并获得具有透明或彩色背景的所选对象的故事板。

AI语音克隆实时语音识别

高级 RAG 技术——图解概览

因此，我们需要将数据进行分块处理——把原始文档分割成一定大小的部分，同时保持其原有意义（如将文本分割成句子或段落，而不是将一个句子切成两半）。

RAG 检索图解

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

作者分析了三种主要的回测方法，详述了各自的优势和挑战。

回测方法

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

测测数据，毫不费力的满足你需求！

文生图

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

未来已来，一个遍布智能体的数字社会正在浮现。

大模型

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

当然，互联网数据来源也更加丰富。

OpenAI 大模型

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

用具体的数字来衡量，假如国内ChatGPT的用户有1亿人，那么Midjourney的用户大约是GPT的十分之一，千万级的规模；而SD又是MJ的十分之一左右，也就是百万级。

文生图 SD 电商

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