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深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

用户可以将论文、PDF、word文档、小红书笔记、微信公众号等内容上传到知识库中，并以此作为ima回答问题的来源，这些过去常在收藏夹吃灰文章的价值就能被反复利用起来了。

copilot ima 知识库

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

语言模型的选择和托管 (1)可以选择轻量级的无监督语言模型或大型的微调语言模型。

大语言模型 RAG检索增强

SD入门教程二：文生图基础用法（提示词）

· · 使用 () 调整权重：你可以输入 (keyword:weight) 方式来控制关键词的权重，比如 (hight building: 1.2

SD prompt 文生图提示词

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

Mind2Web结合了多个经过HTML微调的LLMs，能够在真实场景中总结冗长的HTML代码并提取有价值的信息。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

当上传图片尺寸和要生成的图的尺寸不同时，需要选择调整大小方案。

Stable Diffusion 图生图

Stable Diffusion

挑战真实影像！Stable Diffusion超越摄影师的光影模型

然后加上了一个优化光线的LyCORIS微调模型，出现了文章开头的效果。

AI图片

本地运行140亿参数，阿里千问玩起来！Qwen+Win11+3060

微调的教程，帮你实现全参数微调、LoRA以及Q-LoRA。

大模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

开发者和研究人员只能有限地访问全模型参数，这使得社区很难深入研究或微调这些系统。

大模型

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

一是认知类任务的专业性强，依赖业务领域的专业知识，编撰训练数据时，需要结合不同来源的知识，进行复杂的推理、创作，才能给出有价值的回答；二是认知类任务的场景性强，对于大模型进行有监督微调时，需要业务专家编写真实业务场景中的提问和专业回答

大模型

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

微调 IP-Adapter 在使用IP-Adapter进行定制化换脸创作过程中，我们可能会遇到一些挑战，比如生成的人物面貌特征过于夸张。

IP-Adapter 文生图

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

有哪些PPO算法的调参经验？

大模型面试

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

CM3leon是第一个使用从纯文本语言模型改编的方法进行训练的多模态模型，包括大规模检索增强预训练阶段和第二个多任务监督微调(SFT)阶段。

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程

在此先说下我使用的是B站秋叶的WebUI整合包，整合包版本是4.0，WebUI已更新到最新版本1.4版本（有小伙伴说其他低版本暂不支持Roop），运行在Windows，如果是其他整合包，安装过程可能会略微不同

StableDiffusion Roop插件 AI换脸

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

3）、指令微调（Instruction Fine-tuning）：通过对模型进行额外的微调，使其更好地理解特定的指令或命令。

知识库 RAG检索增强

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

基础模型有时被称为 LaMDA GLM 或 GLM- 137B；LaMDA 在此基础上添加了许多对话微调。

Transformer

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