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万字长文-大语言模型指令调优综述

2.研究方法 2.1 指令数据集构建指令数据集中的每个实例由三个元素组成：一条指令，它是一个指定任务的自然语言文本序列(例如，为XX写一封感谢信给 XX，写一篇关于 XX主题的博客，等等); 一个为上下文提供补充信息的可选输入

大语言模型

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

nbsp; Erwin_13.wav|Erwin|ZH|也就无从知晓了好想去地下室看一看我之所以能撑着走到今天 Erwin_14.wav|Erwin|ZH|就是因为相信这一天的到来

Whisper 语音优化

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

其次，AI可以自动提取关键信息，帮助参会人员更好地理解和回顾会议内容。

会议纪要 AI工具

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

即使是最强大的模型也会受到数据隔离的限制，形成信息孤岛。

MCP 大模型

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

所以，我们有了有监督微调和RLHF。

OpenAI 人工智能

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

多模态模型提供了不同模态之间信息交互的渠道，使得视觉信息、语音信息等能和文本语义信息互为补充，让大语言模型能听到世界、看到世界，从而向 GI 又前进一步。

开源模型

AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

以及苹果前些天发布的眼镜用到的视觉追踪技术也叫AI 做不到相互独立和完全穷尽就算强行用一个分类把他们分类了，也会失去“分类”本身所具备的指导意义所以只好把AI变现方法论这个大话题先放一放等我具备足够多的信息时再给大家补上

生成式AI

开源大语言模型完整列表

PanGu-Dialog 是以大数据和大模型为显著特征的大规模开放域对话生成模型，充分利用大规模预训练语言模型的知识和语言能力，构建可控、可靠可信、有智慧的自然人机对话模型。

开源模型大语言模型

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

——微软 Sparks of Artifificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4

工作

11个非常简短却十分神奇的 ChatGPT 指令，刷新你的认知

我在之前的文章里介绍了 ChatGPT 非常强大的数学能力，它甚至能解决微积分问题。

提示词

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

Fine-Tuning 使用下游特定领域的知识对基础模型进行微调，改变神经网络中参数的权重。

知识库

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

另一方面，如果您想对现有大型模型进行微调并进行最后的专业化处理，那么您可能更看重质量而不是数量。

大模型产品经理

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

这表明区分相关和非相关信息是RAG系统的一个挑战。

RAG 检索论文

超实用的通用ChatGPT指令！

我会提供明确且令人信服的证据，包括客户评价、案例研究等，来证明我们的[产品/服务]是他们的最佳选择。

ChatGPT 提示词

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

思考： LLM作为大脑我们需要的是全局思维能力；因此，需要通过更多的指令微调来提高LLM的通用推理能力，而不是面向某个领域的专项微调。

大模型

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