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大模型
国内首个!最火的MoE大模型APP来了,免费下载,人人可玩
通过自研Mental Notes技术,模拟人类认知过程,天工多模态大模型显著降低“幻觉”问题,增强中文指令追随能力、中文相关场景的识
别
能力,降低了文化偏见对于多模态理解造成的限制。
MoE大模型
APPa
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解读wav2lip:探究语音驱动唇部动作的技术原理!
常见的语音驱动嘴唇运动方法在处理动态的和无约束的说话人脸视频时,通常无法准确地合成口型,导致生成的视频与音频不同步,主要原因包括两方面: (1)传统的基于像素的人脸重建损失无法准约束音频-口型同步:因为面部重建损失是基于整个图像计算的,而唇部
区
域只占整个图像的很小一部分
wav2lip
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将任意文本转换为知识图谱
我们可以计算社
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,将概念组合在一起,以便更好地分析文本。
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转换
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如何快速构建GPTs个人知识库应用?
- 社
区
参与: OpenAI鼓励社
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成员参与GPTs的构建,无论是教育工作者、教练还是爱好者。
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揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事
梁文锋:智谱AI降的是一个入门级产品,和我们同级
别
的模型仍然收费很贵。
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推荐智能体:利用大模型进行交互式推荐
但是,LLM缺乏对特定领域的海量训练数据形成的商品目录知识和行为模式知识,特
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是在那些偏离一般世界知识的领域,如在线电子商务。
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AI 爆文写作:如何用GPT写出10万+?这篇五千字长文给你答案
而个性则是个人IP跟纯生产内容的”小编“的最大的
区
别
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Roop参数说明,ROOP->StyleGAN演示!
假设,你的素材人脸
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Sora
微软研究团队:Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版
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于以往的视频生成技术,Sora 能够根据用户的文本指令,生成最长达一分钟的高清视频 [3]。
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Stable Diffusion
用 Stable Diffusion 10分钟实现电商模特换装/换模特
它可以利用最先进的图像识
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炸裂!百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本
通过在各种全模态和多模态基准测试上展示强大的性能,作者旨在将此贡献作为开源社
区
在推进多模态理解和实时交互方面的竞争性 Baseline 。
Baichuan-Omni
多模态大模型
大模型
GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程
关键概念包括概率论、随机变量、概率分布、期望、方差、协方差、相关性、假设检验、置信
区
间、最大似然估计和贝叶斯推断。
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新模型Cascade你真的用对了吗?!
Cascade模型与之前的sd模型相比,主要
区
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是可以在更小的潜空间中工作。
Stable
Cascade
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RAG
必读!RAG好用的3种Router
PolyRouter与Moe的
区
别
· MoE架构包含一组专家模型,这些模型被训练以专门处理不同的数据
区
域,同时还有一个门控网络模型,负责确定每个专家对最终预测的贡献 · LM路由方法可以视为MoE
RAG
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人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案
具体描述:我们搭建了一个深度神经网络来学习识
别
各种动物。
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