文章列表-AI魔法学院

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RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

微软如何解决这个问题在微软的Build会议中，他们在向量搜索不够用[5]这个主题中，阐述了他们的产品如何将较少的上下文感知的大型语言模型与向量搜索结合起来，以创造更具吸引力的体验。

大模型

AI视频新技能！这套流程教你打造视频人物和声音完美同步！

这个视频中人物的身体姿势、头发、头部姿势、面部表情都在发生运动，看了上面的视频后，群里一位朋友问如何实现视频中的人物口型与音频的完美同步，以及当前可行的方法。

AI视频

OpenAI Assistants API 使用指南

上次我们介绍了 OpenAI 的新版 API，包括语音转文字、生成图片和图片识别等功能，这次 API 的更新还包含了一个重量级的功能，就是类似 GPTs 的 Assistant API，它不仅可以完成

OpenAI Assistants API

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

LLaMA原模型的词表大小是32000，tokenizer主要是在英文语料上进行训练的，在中文上和多语种上效果比较差。

大模型

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

基础语言模型Qwen 2.5 - 0.5b - instruct负责处理文本输入，它具备丰富的语义理解能力，能够对输入的文本进行深入分析。

OmniVision -968M 多模态模型

神秘模型“小熊猫”一夜刷屏：排名超Flux、Midjourney，网友：一看就中国的

一夜之间，名为“red_panda” （小熊猫）的神秘文生图模型狠狠火了！！

red_panda 文生图

文心一言大模型使用指南

今天分享『文心一言』大模型的使用和相关功能介绍。

文心一言百度

Sora相关论文合集---全32套大放送

- Transformer架构在自然语言处理和视觉识别等领域展现出优越的扩展性和性能。

Sora 论文

无限长的上下文，也干不掉的RAG

论文主要探讨了当前语言模型在处理长文本上下文时的性能表现，特别是在多文档问答和键值检索任务中，模型如何利用输入上下文中的信息。

RAG 大模型

一文汇总市面上所有prompts提示词框架

Prompts，作为大语言模型交流与理解的桥梁，扮演着无比重要的角色，指引着模型准确解读输入信息，从而生成我们所需的特定输出。

提示词框架 prompt

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

但是pdf2txt.py从PDF文件中提取所有文本内容。

大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

在自然语言处理中，Embedding 常常用于将文本数据中的单词、句子或文档映射为固定长度的实数向量，使得文本数据能够在计算机中被更好地处理和理解。

RAG Embedding

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

webui中的png info 先回忆一下webui，当想要复现一张图像的生成参数时，可以把这张图拖到png info中进行查看。

comfyui 文生图

如何使用ChatGPT写出优质文章

案例和引证的计划：确定在文章中使用哪些具体案例或引证来支持论点。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

手动目录，本文包含的内容：一、自然语法二、Tag提示词三、提示词的权重写法（1）小括号、中括号和大括号（2）元素融合的两种写法（3）tag的精细控制写法（4）用tag来控制画面比重

stablediffusion prompt 提示词

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