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一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

对于云厂商和GPU厂商来讲，会算一笔账，我生成一个token会花多少钱，卖一个token能赚多少钱，从硬应用角度就是要把token的产出成本降到最低，这个成本如果能降到很低，比如说目前成本的10%，AI

AI光年芯片投资

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

如下图所示：这里以最大的输入长度10为例，尽管似乎这段视频截断了，但是也可以看到右下角那个表格就是我们数据的输入，大量的文本数据变成整数之后按照行接起来，不同文档之间用<|endoftext

大模型

为什么说AI现在还不行！

注2：关于AI的计算模式参见《开源大模型LLaMA 2会扮演类似Android的角色么？》

大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

为此，研究构建了更真实和复杂的模拟测试环境，根据任务类型，这些模拟环境分为网络场景和生活场景，并设置了代理在其中扮演的具体角色。

大模型

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

第一种，以Chat Dev为例，如果你想开发一款游戏，你可以让它分别扮演一个游戏开发公司的CEO、项目经理、软件工程师、测试人员等不同角色。

GPT-5 智能体

什么是prompt（人话版）

同一个问题，我们换一个方式问问看：在这个提示词里，我是这样做的： 1：我设定AI的角色为“资深编辑” 2：我描述了它的能力“了解专业知识” 3：我描述了它所处的任务背景“正在写一个关于什么的文章

prompt

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

在移动世界时,偶尔角色/精灵会遇到单词,当遇到单词时,玩家必须尽快正确输入该单词,输入单词越快,玩家获得的分数就越高,我们应该在右上角有一个计数器来跟踪分数,单词应该是随机和高度可变的,以保持游戏有趣,

prompt 写作

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

这进一步意味着信息精度的责任方在转移，过去是搜索引擎负责从已有内容中尽可能过滤出有价值的信息，而如果这套机制失灵，那就变成大模型在信息生成的同时需要扮演信息质量保证者的角色。

大模型

ReplaceAnything：阿里最新项目！重绘图片里的任何元素，商用价值极高！用最简单的部署创造最大的价值！

可以在文章最后的链接里体验demo 服装更换选定区域后，可以完整的保留人脸或者动作，给图片内角色换上指定的服装、发型、背景。

ReplaceAnything 文生图

20 个提升您设计水平的DALLE-3提示词

翻译提示：“创建一个以[特定角色，例如‘超级英雄和恶棍’]为特色的漫画。”

提示词 DALLE

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

: "童话", "Gothic": "哥特式", "Grunge": "垃圾摇滚", "Horror": "恐怖", "Minimalist": "极简", "Monochrome": "单色"

一键换脸

歪理大集合，谁也跑不了

出处：寻找智能飞轮：从数据枯竭到多模态再到自生成和开源大模型LLaMA 2会扮演类似Android的角色么？

大模型

文生图生成不同年龄段模特的提示词

，草稿，剪裁，超出框架，被剪掉，被审查，jpeg伪影，焦点不准，故障，重复，（喷气画，卡通，动漫，半现实，CGI，渲染，混合器，数字艺术，漫画，业余：1.1），（3D，3D游戏，3D游戏场景，3D角色

年龄文生图

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

通过这种方式，MetaGPT利用了装配线范式，为各种智能体分配不同的角色，从而建立了一个可以有效且协调地解构复杂多智能体协作问题的框架。

大模型

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

Thoughts）：https://arxiv.org/abs/2308.09687 - SC（自我一致性）：https://arxiv.org/abs/2203.11171 - Multi Persona（多角色

prompt 提示词

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