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从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大家可能也有听到一些相关名词或术语如“大模型”、”LLM大型语言模型”、”GPT”、”ChatGPT”和”AIGC”，这些名词之间有什么区别或联系？

大模型

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

跟GPT的区别 Agent 不仅可以完成具体任务，如推荐内容、撰写文案、回答问题，而且还可以帮助你实现更复杂的目标。

大模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

语言模型的规模已经从数百万参数（如 ELMo、GPT-1）增长到了数十亿甚至数千亿参数，例如 GPT-3、PaLM 和 Switch Transformers。

大模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

“发展大模型需要逆向思维，让大模型小型化” 王斌（MiLM 大模型）：首先，大模型会越来越大，比如 GPT-4 可能是上万亿参数，未来数量会更大。

大模型详解

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

目前，LLM对于人工智能领域产生了巨大的影响，ChatGPT和GPT-4已经引发了对于AGI的重新思考。

大模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

相比之下，Llama 2 70B 亿参数的模型在 MMLU和 GSM8K 基准测试上与闭源的 GPT-3.5（OpenAI, 2023）表现类似，但在代码基准测试上存在显著差距。

大模型

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

4、确定语气或风格：如果你希望生成的文本有特定的语气、风格或口吻，可以在提示词中表达清楚。

ChatGPT Prompt

Prompt屠龙术-少样本示例

o • 修订现有示例: 对示例进行微调以改善效果 o • 获取LLM的帮助: 让LLM (比如gpt

Prompt 少样本示例

被高估的Pika，被低估的多模态AI

从 GPT-4V 的“惊艳亮相”，到 AI 视频生成工具 Pika 1.0 的“火爆出圈”，再到谷歌 Gemini 的“全面领先”，多模态 AI 都是其中的关键词。

大模型多模态

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

大语言模型两阶段训练示意图方案分析基于 LLM 搭建问答系统的解决方案有以下几种： Fine-Tuning 基于 Prompt Engineering[4]，比如

知识库

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

4.Palette：为你的黑白记忆增添一抹色彩调色板因其为黑白照片添加色彩的能力而引起了我的注意。

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二、GPT提示词网站推荐 1 https://flowgpt.com Flowgpt拥有非常丰富的提示词，比如小红书种草文案

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

将这些不同的数据转换为上下文相关的块，以使GPT的上下文窗口层更加复杂。

RAG 大模型

LLM微调经验&认知

4.

LLM 大模型

大模型实践总结

典型代表有：GPT系列、LLaMA、OPT、Bloom等。

大模型训练

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