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九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

即使是 Google 的大模型目前为止效果也远远落后，只能依赖 OpenAI，它的第一性原理在于选择当前技术方案时，就是采用「Always for AGI」的逻辑。

大模型详解

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

有多种方法可以选择词元之间的连接方式，这篇Google博客文章（https://ai.googleblog.com/2021/03/constructing-transformers-for-longer.html

大模型

开源大语言模型完整列表

GloVe —— 斯坦福大学的词向量工具 GloVe的全称叫Global Vectors for Word Representation，它是一个基于全局词频统计（count-based &

开源模型大语言模型

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

除了示例中的顺序管道外，AgentScope 还提供了 if-else、switch、while-loop 和 for-loop 管道，以促进多智能体交互的编程。

AgentScope 语言大模型智能体

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

文本内容源自论文：《Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey》首先让GPT回答下上面的问题：什么是RAG

rag 检索增强

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

def initialize_appScripts(): import modules.api.api as theApi for

文生图 api

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

论文描述了发表于 2021 年 2 月的论文《Prompt Programming for Large Language Models:Beyond the Few-Shot Paradigm》中技术的具体应用

Transformer

大模型实践总结

高效微调技术目前存在的两个问题：相比全参数微调，高效微调技术目前存在的两个问题：推理速度会变慢模型精度会变差影响大模型性能的主要因素 OpenAI的论文Scaling Laws for

大模型训练

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

论文标题：WebArena: A Realistic Web Environment for Building Autonomous Agents 论文地址

开源模型

混合专家模型 (MoE) 详解

Mixture-of-Experts (Nov 2022) · Mixture-of-Experts Meets Instruction Tuning:A Winning Combination for

MoE大模型

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

Market Guide for AI Integration Protocols.

MCP 大模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

1.2、RAG 检索增强生成 LLM（Language Model for Retrieval）是一种基于大规模文档检索的语言模型，通过检索相关信息并生成回答来完成问题回答或文本生成的任务

知识库 RAG检索增强

中国大模型「顶流群聊」笔记

比如华深智药创始人&CEO 彭健表示，大模型带来的幻象（Hallucination）对药物设计这样的 AI for Science 领域可能是有益的，某种程度上，所谓幻觉在某些领域就是智能的意义所在

大语言模型

解读提示工程（Prompt Engineering）

answer: 48 Substitute the given values **for** length **and** width into the equation: prompt: "What

Prompt 提示词

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

ICL用自然语言描述、几个演示和一个测试查询提示LLM，而CoT提示涉及提示中的一系列中间推理步骤： image.png 3 Planning for Complex Task

大模型

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