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LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

Retrieval Augmented Generation）应运产生实际上，上面提到的思路，早在2020年5月就由meta和伦敦学院及纽约大学的研究者在论文《 Augmented Generation for

LLM

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long

大语音模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

即使是 Google 的大模型目前为止效果也远远落后，只能依赖 OpenAI，它的第一性原理在于选择当前技术方案时，就是采用「Always for AGI」的逻辑。

大模型详解

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

Host $host; proxy_set_header X-Forwarded-For

Dify Moonshot API 工作流

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

有多种方法可以选择词元之间的连接方式，这篇Google博客文章（https://ai.googleblog.com/2021/03/constructing-transformers-for-longer.html

大模型

开源大语言模型完整列表

GloVe —— 斯坦福大学的词向量工具 GloVe的全称叫Global Vectors for Word Representation，它是一个基于全局词频统计（count-based &

开源模型大语言模型

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

除了示例中的顺序管道外，AgentScope 还提供了 if-else、switch、while-loop 和 for-loop 管道，以促进多智能体交互的编程。

AgentScope 语言大模型智能体

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

文本内容源自论文：《Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey》首先让GPT回答下上面的问题：什么是RAG

rag 检索增强

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

def initialize_appScripts(): import modules.api.api as theApi for

文生图 api

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

论文描述了发表于 2021 年 2 月的论文《Prompt Programming for Large Language Models:Beyond the Few-Shot Paradigm》中技术的具体应用

Transformer

大模型实践总结

高效微调技术目前存在的两个问题：相比全参数微调，高效微调技术目前存在的两个问题：推理速度会变慢模型精度会变差影响大模型性能的主要因素 OpenAI的论文Scaling Laws for

大模型训练

混合专家模型 (MoE) 详解

Mixture-of-Experts (Nov 2022) · Mixture-of-Experts Meets Instruction Tuning:A Winning Combination for

MoE大模型

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

论文标题：WebArena: A Realistic Web Environment for Building Autonomous Agents 论文地址

开源模型

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

Market Guide for AI Integration Protocols.

MCP 大模型

解读提示工程（Prompt Engineering）

answer: 48 Substitute the given values **for** length **and** width into the equation: prompt: "What

Prompt 提示词

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