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为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?
例如,我之前看到过的一篇案例,某单位工作人员参加有关涉密会议并领取1份机密级文件后,因该员工领导黄某在外出差,为及时汇报工作,蒋某使用手机对文件拍照后,
通
过该县办公
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”发送给黄某。
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NEFTune:在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果!
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常情况下,我们使⽤更好的基础模型、更⼤的数据集⼤⼩以及更⾼质量的数据来提升⼤型语⾔模型(LLM)微调性能
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VividTalk:用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话
这个过程涵盖了多种语言和风格,如真实风格和卡
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风格,使其应用范围广泛。
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一个令人惊艳的图片高清化重绘神器:SUPIR来了!
这个项目以尖端的大规模人工智能革新图像恢复技术,
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过文本驱动、智能修复,将AI技术与创新思维相结合,赋予每张图像全新的生命力。
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Stable Diffusion 年龄转换神器,一键变大变小
思考三秒钟想想解决方案 相信大家脑海里面的第一反应就是
通
过提示词来描述年龄比如:children,teens 等。
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AI探索-我怎么使用Kimi Chat的
宝玉的Prompt如下 · 你是一位精
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简体中文的专业翻译,尤其擅长将专业学术论文翻译成浅显易懂的科普文章
KimiChat
写作
人工智能
2023年人工智能行业总结
三月份百度发布了文心一言,但当时仅能
通
过内测申请来提供服务。
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万字长文,AI大模型的应用实践总结
· LaWGPT:该系列模型在
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用中文基座模型(如 Chinese-LLaMA、ChatGLM 等)的基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练,增强了大模型在法律领域的基础语
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大模型实践总结
对于以Transformer、MOE结构为代表的大模型来说,传统的单机单卡训练模式肯定不能满足上千(万)亿级参数的模型训练,这时候我们就需要解决内存墙和
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信墙等一系列问题,在单机多卡或者多机多卡进行模型训练
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开源
Chinese-LLM开源中文大语言模型合集
、ChatGLM 等)的基础上扩充法律领域专有词表、大规模中文法律语料预训练,增强了大模型在法律领域的基础语
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更强的小型LLM:Zephyr-7B
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过偏好的人工智能反馈(AIF):利用人类反馈来增强语言模型。
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实测:本地跑llama3:70B需要什么配置
前几天发布的开源大语言模型Llama 3 70B的能力
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过测试结果的展示已经达到了一个全新的高度,甚至可以与Claude 3 Sonnet和Gemini 1.5 Pro等一众顶级模型相媲美,甚至在某些方面已经超过了去年发布的两款
llama
GPU内存
RAG
一文看懂RAG:大语言模型落地应用的未来
提高语言模型的
通
用性:RAG
通
过结合现有知识(检索出的数据)和生成能力(语言模型的创造性输出),提高了模型在各种主题和领域中的表现。
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检索增强
阿里
阿里&字节发表VividTalk,只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频
它
通
过先进的音频到3D网格映射技术和网格到视频的转换技术,实现了高质量、逼真的音频驱动的说话头像视频生成。
VividTalk
视频
RAG
高级 RAG 技术——图解概览
然后在运行时,我们要在所有这些向量与查询向量之间寻找最小的余弦距离,以找到最接近的语
义
含
义
。
RAG
检索
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