文章列表-AI魔法学院

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一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

为了适应这些任务，GPT-1将结构化输入转换为预训练模型可以处理的有序序列，以避免大量修改模型架构。

GPT

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

ensp; 阿里巴巴：阿里云平台语音服务、天猫精灵 · 腾讯：腾讯云平台语音服务、微信、王者荣耀语音转文字

语音识别 Faster-Whisper

把ChatGPT装进二次元手办，你来吗？AI桌面机器人众筹

前两天有个朋友转了一个大模型AI桌面机器人的帖子给我，问我能不能给做一个。

ai小车 esp32 开源

提示词框架：Markdown结构法

Markdown是什么 Markdown是一种轻量级标记语言，它允许用户使用易于阅读和编写的纯文本格式来编写文档，然后可以转换为结构化的HTML或其他格式。

prompt 提示词

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

/data/self_cognition.json 文件复制到 /root/project/llama3-ft/data中 cp <替换本Git项目目录>/data/self_cognition.json

Llama3 对话问答模型

什么是GPTs！如何创建自己的第一个GPTs？

进入创建页面进入ChatGPT后，首先点击左边菜单栏中的“Explore”，然后再新页面My GPTs页面中点击“Create GPT”，即可跳转到创建GPTs的页面了。

大模型应用 chatgpt

如何最简单、通俗地理解Transformer？

具体来说，给定一个查询、键和值矩阵，我们将它们转换为h个子查询、子键和子值，然后分别输入给点击注意力模型，最后连接头部并将它们与最终的权重矩阵组合起来。

Transformer 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

我们将使用修复功能：给定图像和遮罩，修复技术将尝试用稳定扩散生成的内容替换图像的遮罩部分。

文生图 SD

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

我再写个示例 {"content":"介绍一下卡兹克","summary":"卡兹克其实是一个大智障，喜欢打游戏，任天堂死忠粉"}这个就叫问答对，把碎片化的大段的文章，转成一个一个的问答对数据集

GPT

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Embedding 是将离散的非结构化数据转换为连续的向量表示的技术。

RAG Embedding

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

在文本节点上单击右键，选择【转换文本为输入】。

开源模型

保姆级教程：Coze 打工你躺平

换一种方法：先创建第一个 bot，然后不断精进，直到做出下面的这个：步骤如下 o Step0：先跑起来，有第一个 bot o&ensp

Coze 教程

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

为了确保这一点，团队采用BERTopic中主题建模管道，首先使用OpenAI的嵌入模型（text-embedding-3-small）转换每个提示，使用 UMAP 降低维度，并使用基于层次结构的模型聚类算法

Llama 3 大模型开源

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

特征提取技术：熟悉将文本数据转换为机器学习算法可以理解的格式的技术。

LLM 大模型 GitHub

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

编码器（Encoder）是神经网络中的一个组件，用于将输入数据（如文本、图像或音频）转换为中间表示（通常是向量或张量），以便模型能够理解和处理这些数据的信息。

大模型

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