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解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

今天在 Similarweb 和 Semrush 上乱点，找到了个数学在线教育网站 cuemath.com 。

访问量

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

团队提出的 VisCPM 可以通过英文多模态数据的预训练，进而泛化实现优秀的中文多模态能力。

MiniCPM 大模型

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

这意味着大家都可以租云服务器基于 llama2 模型去训练自己的行业大模型了。

开源模型

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

· · 批判性思维：ChatGPT能够提供批判性思维的训练资源，帮助您更深入地分析和评估研究。

ChatGPT 案例

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

它是在本来已经极其强大的Vits项目中融入了Bert大模型，基本上解决了VITS的语气韵律问题，在效果非常出色的情况下训练的成本开销普通人也完全可以接受。

Bert-vits 语音

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

但是这些方法对于不在训练数据内的新图象，泛化性较差，或者需要输入多个图像，在近一个小时后，才能等到生成结果。

Anydoor 文生图

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

由于网页版没法调整temperature参数，我们调用API，来进行实验，看temperature是否会对推理能力产生影响。

大语言模型 chatGPT

数字人之声音克隆：无样本，1分钟样本完美克隆声音，开源

少样本 TTS：仅需 1 分钟的训练数据即可微调模型，提升声音相似度和真实感。

数字人声音克隆 GPT-SoVITS

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

也就是说你每点击一次生成按钮，生成的图片数量=批次*数量需要注意的是每批数量是显卡一次所生成的图片数量，速度要比调高批次快一点，但是调的太高可能会导致显存不足导致生成失败，而生成批次不会导致显存不足

文生图 SD

体验了几款AI工具&&最新出现的跟数字人相关的几款大模型

文生视频 pixverse.ai https://pixverse.ai/7h8PTrxB5S 加入Discord，输入相应的参数，type '/' first, and then

数字人大模型文生图

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

系列模型包括五个尺寸的模型（Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 和 Qwen2-72B），这些模型在中文和英文基础上增加了 27 种语言的高质量数据

qwen 千问开源

如何提高RAG 的效果

下面笔者会根据实践的经验和收集到的信息进行汇总并记录下来。

RAG 大模型

来个优秀的开源人脸识别项目！

通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段的密切结合，将人体固有的生理特征或行为特征收集起来，进行取样、数字化处理和分析。

人脸识别开源项目

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

当训练模型到达最小化训练损失时，我们可以说它已经“记住”了训练集。

泛化大模型

大模型能力评估体系

据中国科学技术信息研究所的数据，国内具有超过10亿参数规模的模型已达79个，标志着一场规模宏大的“百模大战”。

大模型评估

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